mirror of
https://github.com/langgenius/dify-docs.git
synced 2026-03-27 13:28:32 +07:00
e1ebcfa206
* 🌐 Initial translations for PR #665 Auto-generated translations for documentation changes in PR #665. Last-Processed-Commit:fe61cffd6dOriginal-PR: #665 Languages: Chinese (zh), Japanese (ja) 🤖 Generated with GitHub Actions * 🔄 Update translations for commitfe61cffdAuto-generated translations for changes in commitfe61cffd6d. Last-Processed-Commit:fe61cffd6dOriginal-PR: #665 Languages: Chinese (zh), Japanese (ja) 🤖 Generated with GitHub Actions * 🔄 Update translations for commit d37bc6b5 Auto-generated translations for changes in commit d37bc6b5589e629eac03feb0b7278cba6e75bb0f. Last-Processed-Commit: d37bc6b5589e629eac03feb0b7278cba6e75bb0f Original-PR: #665 Languages: Chinese (zh), Japanese (ja) 🤖 Generated with GitHub Actions * fix the zh link * fix ja links * align with en doc * align with en doc Remove unnecessary URLs and email addresses for better text cleaning. * Fix formatting for URL and email removal section * Fix formatting for URL and email removal section * align the doc title --------- Co-authored-by: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Riskey <36894937+RiskeyL@users.noreply.github.com> Co-authored-by: RiskeyL <7a8y@163.com>
--- title: ナレッジ sidebarTitle: 概要 icon: "book" --- <Note> ⚠️ このドキュメントはAIによって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、[英語版](/en/use-dify/knowledge/readme)を参照してください。</Note> ## はじめに Dify の「ナレッジ」は、あなた自身のデータを統合し、AI アプリに活用できる仕組みです。これにより、LLM（大規模言語モデル）に特定分野の情報を文脈として提供し、より正確で関連性の高い、幻覚（誤情報）の少ない応答を実現します。 この仕組みは **RAG（Retrieval-Augmented Generation／検索拡張生成）** によって支えられています。これは、モデルが事前学習された一般公開データだけに依存するのではなく、**あなたの独自ナレッジを追加の信頼ソースとして利用する**という意味です。 1. **（検索／Retrieval）** ユーザーが質問をすると、システムはまずナレッジから**最も関連性の高い情報を検索**します。 2. **（拡張／Augmented）** 取得された情報はユーザーの質問文と組み合わせられ、**拡張文脈**として LLM に渡されます。 3. **（生成／Generation）** LLM はその文脈をもとに、**より精度の高い**回答を生成します。 ナレッジは「ナレッジベース」に保存・管理されます。用途やドメイン、データソースごとに複数のナレッジベースを作成でき、アプリケーションのニーズに応じて選択的に統合することが可能です。 ## ナレッジで構築する Dify のナレッジ機能を利用すれば、独自データや専門知識を基盤とした AI アプリを構築できます。代表的なユースケースは以下の通りです。 - **カスタマーサポートチャットボット**：最新の製品ドキュメント、FAQ、トラブルシューティングガイドから正確な回答を提供する、より賢いサポートボットを構築。 - **社内ナレッジポータル**：従業員が会社のポリシーや手順を迅速にアクセスできる AI 検索・Q&A システムを構築。 - **コンテンツ生成ツール**：特定分野の資料やバックグラウンド情報をもとに、レポート、記事、メールなどを生成する知的ライティングツールを構築。 - **リサーチ・分析アプリケーション**：学術論文、市場レポート、法的文書などの特定の知識リポジトリから情報を検索・要約するリサーチ支援アプリを構築。 ## ナレッジの作成 - **[クイック作成](/ja/use-dify/knowledge/create-knowledge/introduction)**：データをインポートし、処理ルールを定義して、あとは Dify に任せるだけ。迅速で初心者にも簡単。 - **[ナレッジパイプラインから作成](/ja/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme)**：独自ステップや各種プラグインを組み合わせ、柔軟で複雑なデータ処理ワークフローを構築。 - **[外部ナレッジベースと連携](/ja/use-dify/knowledge/connect-external-knowledge-base)**：API を介して外部ナレッジベースと直接同期し、既存データを移行せずに活用。 ## ナレッジの管理と最適化 - **[コンテンツ管理](/ja/use-dify/knowledge/manage-knowledge/maintain-knowledge-documents)**：ドキュメントやチャンクを閲覧・追加・編集・削除して、ナレッジを常に最新・正確・検索可能な状態に保ちましょう。 - **[検索検証](/ja/use-dify/knowledge/test-retrieval)**：ユーザーの質問をシミュレートして、ナレッジベースの検索精度を確認。 - **[メタデータによる検索強化](/ja/use-dify/knowledge/metadata)**：ドキュメントにメタデータを追加し、フィルタ検索を有効化して検索精度をさらに向上。 - **[ナレッジベース設定の調整](/ja/use-dify/knowledge/manage-knowledge/introduction)**：インデックス方式、埋め込みモデル、検索戦略をいつでも変更可能。 ## ナレッジの利用 **[アプリケーションへの統合](/ja/use-dify/knowledge/integrate-knowledge-within-application)**：AI アプリを自社データに基づかせることが可能。 --- **関連資料** - [InfraNodusでDify RAGを強化する：LLMのコンテキストを拡大](https://qiita.com/DifyJapan/items/44299efddc2e456a796f) - [Dify v1.1.0: カスタムメタデータによるナレッジベース検索の精密フィルタリング](https://qiita.com/DifyJapan/items/ee5445a1b010e4c362ec)