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fix links in cn/jp introduction, delete author information in some tutorials, add icons for cn/jp plugin docs
This commit is contained in:
Riskey
@@ -11,14 +11,14 @@ Dify 是一个用于构建 AI 工作流的开源平台。通过在可视化画
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<CardGroup cols={3}>
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<Card title="快速开始" icon="play" href="en/getting-started/quick-start">
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几分钟内开始构建强大的应用
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<Card title="快速开始" icon="play" href="/cn/documentation/pages/getting-started/quick-start">
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数分钟内开始构建强大的应用
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</Card>
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<Card title="概念" icon="highlighter" iconType="regular" href="en/guides/workflow/key-concepts">
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<Card title="概念" icon="highlighter" iconType="regular" href="/cn/documentation/pages/getting-started/key-concepts">
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核心 Dify 构建模块解释
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</Card>
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<Card title="安装" icon="arrow-down-to-line" href="en/getting-started/install-self-hosted/docker-compose">
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在你的笔记本电脑/服务器上安装 Dify 的指南
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<Card title="自部署" icon="arrow-down-to-line" href="/cn/self-hosting/quick-start/docker-compose">
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在你的笔记本电脑/服务器上安装 Dify
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</Card>
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<Card title="论坛" icon="message" href="https://forum.dify.ai">
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与社区交流心得
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@@ -26,7 +26,7 @@ Dify 是一个用于构建 AI 工作流的开源平台。通过在可视化画
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<Card title="更新日志" icon="bell" href="https://github.com/langgenius/dify/releases">
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查看过往版本的更新内容
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</Card>
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<Card title="示例" icon="lightbulb" href="en/workshop/basic/build-ai-image-generation-app">
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<Card title="教程" icon="lightbulb" href="/cn/documentation/pages/tutorials/customer-service-bot">
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Dify 用例示例演练
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</Card>
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</CardGroup>
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@@ -2,8 +2,6 @@
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title: 使用文件上传搭建文章理解助手
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> 作者：Steven Lynn。Dify Technical Writer。
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在 Dify ，你可以使用知识库工具让 Agent 从大量的文本内容中获取准确的信息。然而，很多情况下需要理解的本地文件并不是很大，不至于用上知识库。这种情况下可以使用文件上传功能直接把本地文件作为上下文给 LLM 理解。
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本次实验中，我们将以文章理解助手为案例。这个文章理解助手将会根据上传的文档进行提问，协助用户带着问题去阅读论文等材料。
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title: 如何搭建 AI 图片生成应用
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> 作者：Steven Lynn。Dify Technical Writer。
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随着图像生成技术的兴起，涌现了许多优秀的图像生成产品，比如 Dall-e、Flux、Stable Diffusion 等。
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本文将使用图像生成模型，指导你使用 Dify 快速开发一个 AI 图片生成应用。
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title: 使用知识库搭建智能客服机器人
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> 作者：Steven Lynn。Dify Technical Writer。
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上一个实验中，我们学习了文件上传的基本用法。然而，当我们需要读取的文本超出 LLM 的上下文窗口时，就需要用到知识库了。
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> **什么是上下文？**
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title: ChatFlow 实战：搭建 Twitter 账号分析助手
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> 作者： Steven Lynn。 Dify Technical Writer。
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## 简介
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Dify 内置了一些网络爬虫工具例如 Jina ，它可以将网页转换为 LLM 可以读取的 markdown 格式。
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},
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{
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"dropdown": "开发插件",
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"icon": "code-pull-request",
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"groups": [
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{
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"group": "概念与入门",
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@@ -1000,6 +1001,7 @@
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},
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{
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"dropdown": "プラグイン開発",
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"icon": "code-pull-request",
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"groups": [
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{
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"group": "概念と概要",
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@@ -15,7 +15,7 @@ Dify is an open-source platform for building agentic workflows. It lets you defi
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<Card title="Concepts" icon="highlighter" iconType="regular" href="/en/documentation/pages/getting-started/key-concepts">
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Core Dify building blocks explained
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</Card>
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<Card title="Install" icon="arrow-down-to-line" href="/en/self-hosting/quick-start/docker-compose">
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<Card title="Self Host" icon="arrow-down-to-line" href="/en/self-hosting/quick-start/docker-compose">
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Deploy Dify on your own laptop / server
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</Card>
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<Card title="Forum" icon="message" href="https://forum.dify.ai">
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@@ -24,7 +24,7 @@ Dify is an open-source platform for building agentic workflows. It lets you defi
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<Card title="Changelog" icon="bell" href="https://github.com/langgenius/dify/releases">
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What's changed over past releases
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</Card>
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<Card title="Examples" icon="lightbulb" href="/en/documentation/pages/tutorials/customer-service-bot">
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<Card title="Tutorials" icon="lightbulb" href="/en/documentation/pages/tutorials/customer-service-bot">
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Example Dify use case walkthroughs
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</Card>
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</CardGroup>
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title: Article Reader Using File Upload
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> Author: Steven Lynn. Dify Technical Writer.
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In Dify, you can use the knowledge base to allow agent to obtain accurate information from a large amount of text content. However, in many cases, the local files provided are not large enough to warrant the use of the knowledge base. In such cases, you can use the file upload feature to directly provide local files as context for the LLM to read.
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In this experiment, we will build the article reader as a case study. This assistant will ask questions based on the uploaded document, helping users to read papers and other materials with those questions in mind.
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title: AI Image Generation App
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> Author: Steven Lynn. Dify Technical Writer.
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With the rise of image generation, many excellent image generation products have emerged, such as Dall-e, Flux, Stable Diffusion, etc.
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In this article, you will learn how to develop an AI image generation app using Dify.
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title: Customer Service Bot With Knowledge Base
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> Author: Steven Lynn, Dify Technical Writer
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In the last experiment, we learned the basic usage of file uploads. However, when the text we need to read exceeds the LLM's context window, we need to use a knowledge base.
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> **What is context?**
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@@ -11,13 +11,13 @@ Difyは、AIワークフローを構築するためのオープンソースプ
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<CardGroup cols={3}>
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<Card title="クイックスタート" icon="play" href="en/getting-started/quick-start">
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<Card title="クイックスタート" icon="play" href="/jp/documentation/pages/getting-started/quick-start">
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数分で強力なアプリの構築を開始
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</Card>
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<Card title="概念" icon="highlighter" iconType="regular" href="en/guides/workflow/key-concepts">
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<Card title="概念" icon="highlighter" iconType="regular" href="/jp/documentation/pages/getting-started/key-concepts">
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Difyの核となる構成要素の説明
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</Card>
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<Card title="インストール" icon="arrow-down-to-line" href="en/getting-started/install-self-hosted/docker-compose">
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<Card title="セルフホスティング" icon="arrow-down-to-line" href="/jp/self-hosting/quick-start/docker-compose">
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自分のノートパソコン/サーバーにDifyをインストールするガイド
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</Card>
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<Card title="フォーラム" icon="message" href="https://forum.dify.ai">
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@@ -26,7 +26,7 @@ Difyは、AIワークフローを構築するためのオープンソースプ
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<Card title="変更履歴" icon="bell" href="https://github.com/langgenius/dify/releases">
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過去のリリースでの変更内容
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</Card>
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<Card title="例" icon="lightbulb" href="en/workshop/basic/build-ai-image-generation-app">
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<Card title="チュートリアル" icon="lightbulb" href="/jp/documentation/pages/tutorials/customer-service-bot">
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Difyのユースケース例のウォークスルー
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</Card>
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</CardGroup>
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title: ファイルアップロードを使用した記事理解アシスタントの構築方法
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> 著者: Steven Lynn。Difyのテクニカルライター。
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Difyでは、ナレッジベースツールを利用して、エージェントが大量のテキストコンテンツから正確な情報を取得することが可能です。しかし、多くの場合、理解する必要があるローカルファイルはそれほど大きくないため、ナレッジベースを使用する必要はありません。このような場合には、ファイルアップロード機能を活用して、LLMがローカルファイルをコンテキストとして理解できるようにします。
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本実験では、資料理解アシスタントを例に取り上げます。このアシスタントは、アップロードされたドキュメントに基づいてユーザーに質問を行い、論文などの資料を読みながらの理解をサポートします。
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title: ゼロからAI画像生成アプリの構築方法
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> 著者：Steven Lynn. Difyのテクニカルライター
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画像生成技術の発展に伴い、Dall-e、Flux、Stable Diffusionなどの優れた画像生成ツールが多数登場しています。
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本記事では、Difyを使用してAI画像生成アプリを開発する方法について学びます。
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title: 知識ベースを使用したカスタマーサービスボット
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> 著者：Steven Lynn、Difyテクニカルライター
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前回の実験では、ファイルアップロードの基本的な使い方を学びました。しかし、読み込む必要のあるテキストがLLMのコンテキストウィンドウを超える場合、知識ベースを使用する必要があります。
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> **コンテキストとは？**
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title: チャットストリームエージェントを使用した Twitter アカウントの分析方法
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> 著者：Steven Lynn. Difyのテクニカルライター
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## はじめに
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Difyでは、WebページをLLM（大規模言語モデル）が読み取れるMarkdown形式に変換するためのクローラーツール、例えばJinaを利用できます。
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Reference in New Issue
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