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## 1. 测试平台
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以下为本指南测试使用的平台信息，供参考：
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```
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os: Ubuntu 22.04
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cpu: INTEL x86_64
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ppu: ZW810E
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driver: 1.4.0
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docker: 26.1.4
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```
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## 2. 环境准备
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>[!NOTE]
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>ppu加速卡支持使用`vllm`或`lmdeploy`进行VLM模型推理加速。请根据实际需求选择安装和使用其中之一:
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### 2.1 使用 Dockerfile 构建镜像 （vllm）
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```bash
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wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/docker/china/ppu.Dockerfile
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docker build --network=host -t mineru:ppu-vllm-latest -f ppu.Dockerfile .
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```
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### 2.2 使用 Dockerfile 构建镜像 （lmdeploy）
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```bash
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wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/docker/china/ppu.Dockerfile
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# 将基础镜像从 vllm 切换为 lmdeploy
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sed -i '3s/^/# /' ppu.Dockerfile && sed -i '5s/^# //' ppu.Dockerfile
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docker build --network=host -t mineru:ppu-lmdeploy-latest -f ppu.Dockerfile .
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```
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## 3. 启动 Docker 容器
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```bash
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docker run --privileged=true \
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--name mineru_docker \
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--device=/dev/alixpu \
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--device=/dev/alixpu_ctl \
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--ipc=host \
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--network=host \
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--ulimit memlock=-1 \
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--ulimit stack=67108864 \
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--shm-size=500g \
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-v /mnt:/mnt \
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-v /datapool:/datapool \
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-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
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-e MINERU_MODEL_SOURCE=local \
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-it mineru:ppu-vllm-latest \
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/bin/bash
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```
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>[!TIP]
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> 请根据实际情况选择使用`vllm`或`lmdeploy`版本的镜像，如需使用lmdeploy，替换上述命令中的`mineru:ppu-vllm-latest`为`mineru:ppu-lmdeploy-latest`即可。
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执行该命令后，您将进入到Docker容器的交互式终端，您可以直接在容器内运行MinerU相关命令来使用MinerU的功能。
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您也可以直接通过替换`/bin/bash`为服务启动命令来启动MinerU服务，详细说明请参考[通过命令启动服务](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/quick_usage/#apiwebuihttp-clientserver)。
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## 4. 注意事项
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不同环境下，MinerU对ppu加速卡的支持情况如下表所示：
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<table border="1">
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<thead>
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<tr>
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<th rowspan="2" colspan="2">使用场景</th>
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<th colspan="2">容器环境</th>
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</tr>
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<tr>
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<th>vllm</th>
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||
<th>lmdeploy</th>
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</tr>
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</thead>
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<tbody>
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<tr>
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<td rowspan="3">命令行工具(mineru)</td>
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<td>pipeline</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
<td>🟢</td>
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</tr>
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<tr>
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<td><vlm/hybrid>-auto-engine</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
<td>🟢</td>
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</tr>
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<tr>
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<td><vlm/hybrid>-http-client</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
</tr>
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<tr>
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||
<td rowspan="3">fastapi服务(mineru-api)</td>
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||
<td>pipeline</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
<td>🟢</td>
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</tr>
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||
<tr>
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||
<td><vlm/hybrid>-auto-engine</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
</tr>
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||
<tr>
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||
<td><vlm/hybrid>-http-client</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
</tr>
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||
<tr>
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||
<td rowspan="3">gradio界面(mineru-gradio)</td>
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||
<td>pipeline</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
</tr>
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||
<tr>
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||
<td><vlm/hybrid>-auto-engine</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
</tr>
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||
<tr>
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||
<td><vlm/hybrid>-http-client</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
<td>🟢</td>
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||
</tr>
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||
<tr>
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||
<td colspan="2">openai-server服务（mineru-openai-server）</td>
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||
<td>🟢</td>
|
||
<td>🟢</td>
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||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td colspan="2">数据并行 (--data-parallel-size/--dp)</td>
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||
<td>🟡</td>
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||
<td>🔴</td>
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</tr>
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||
</tbody>
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</table>
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注：
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🟢: 支持，运行较稳定，精度与Nvidia GPU基本一致
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🟡: 支持但较不稳定，在某些场景下可能出现异常，或精度存在一定差异
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🔴: 不支持，无法运行，或精度存在较大差异
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>[!TIP]
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> - PPU加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[使用指定GPU设备](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/advanced_cli_parameters/#cuda_visible_devices)章节说明。
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> - 在T-Head平台可以通过`ppu-smi`命令查看加速卡的使用情况，并根据需要指定空闲的加速卡ID以避免资源冲突。 |