feat: add Dockerfile for vLLM inference environment and Hygon platform documentation

docker/china/dcu.Dockerfile

@@ -0,0 +1,34 @@
+# Base image containing the vLLM inference environment, requiring amd64(x86-64) CPU + Hygon DCU.
+FROM harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.9.2-ubuntu22.04-dtk25.04.2-1226-das1.7-py3.10-20251226
+
+
+# Install libgl for opencv support & Noto fonts for Chinese characters
+RUN apt-get update && \
+    apt-get install -y \
+        fonts-noto-core \
+        fonts-noto-cjk \
+        fontconfig && \
+    fc-cache -fv && \
+    apt-get clean && \
+    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Install mineru latest
+RUN python3 -m pip install -U pip -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple && \
+    python3 -m pip install mineru[api,gradio] \
+                            "matplotlib>=3.10,<4" \
+                            "ultralytics>=8.3.48,<9" \
+                            "doclayout_yolo==0.0.4" \
+                            "ftfy>=6.3.1,<7" \
+                            "shapely>=2.0.7,<3" \
+                            "pyclipper>=1.3.0,<2" \
+                            "omegaconf>=2.3.0,<3" \
+                            numpy==1.25.0 \
+                            opencv-python==4.11.0.86 \
+                            -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple && \
+    python3 -m pip cache purge
+
+# Download models and update the configuration file
+RUN /bin/bash -c "mineru-models-download -s modelscope -m all"
+
+# Set the entry point to activate the virtual environment and run the command line tool
+ENTRYPOINT ["/bin/bash", "-c", "export MINERU_MODEL_SOURCE=local && exec \"$@\"", "--"]

docs/zh/usage/acceleration_cards/Hygon.md

@@ -0,0 +1,115 @@
+## 1. 测试平台
+以下为本指南测试使用的平台信息，供参考：
+```
+os: Ubuntu 22.04.3 LTS  
+cpu: Hygon Hygon C86-4G(x86-64)
+dcu: BW200
+driver: 6.3.13-V1.12.0a
+docker: 20.10.24
+```
+
+## 2. 环境准备
+
+### 2.1 使用 Dockerfile 构建镜像
+
+```bash
+wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/docker/china/dcu.Dockerfile
+docker build --network=host -t mineru:dcu-vllm-latest -f dcu.Dockerfile .
+```
+
+
+## 3. 启动 Docker 容器
+
+```bash
+docker run -u root --name mineru_docker \
+    --network=host \
+    --ipc=host \
+    --shm-size=16G \
+    --device=/dev/kfd \
+    --device=/dev/mkfd \
+    --device=/dev/dri \
+    -v /opt/hyhal:/opt/hyhal \
+    --group-add video \
+    --cap-add=SYS_PTRACE \
+    --security-opt seccomp=unconfined \
+    -e MINERU_MODEL_SOURCE=local \
+    -it mineru:dcu-vllm-latest \
+    /bin/bash
+```
+
+执行该命令后，您将进入到Docker容器的交互式终端，您可以直接在容器内运行MinerU相关命令来使用MinerU的功能。
+您也可以直接通过替换`/bin/bash`为服务启动命令来启动MinerU服务，详细说明请参考[通过命令启动服务](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/quick_usage/#apiwebuihttp-clientserver)。
+
+
+## 4. 注意事项
+
+不同环境下，MinerU对Hygon加速卡的支持情况如下表所示：
+
+<table border="1">
+  <thead>
+    <tr>
+      <th rowspan="2" colspan="2">使用场景</th>
+      <th colspan="2">容器环境</th>
+    </tr>
+    <tr>
+      <th>vllm</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td rowspan="3">命令行工具(mineru)</td>
+      <td>pipeline</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>&lt;vlm/hybrid&gt;-auto-engine</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>&lt;vlm/hybrid&gt;-http-client</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td rowspan="3">fastapi服务(mineru-api)</td>
+      <td>pipeline</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>&lt;vlm/hybrid&gt;-auto-engine</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>&lt;vlm/hybrid&gt;-http-client</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td rowspan="3">gradio界面(mineru-gradio)</td>
+      <td>pipeline</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>&lt;vlm/hybrid&gt;-auto-engine</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>&lt;vlm/hybrid&gt;-http-client</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td colspan="2">openai-server服务（mineru-openai-server）</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td colspan="2">数据并行 (--data-parallel-size)</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+注：  
+🟢: 支持，运行较稳定，精度与Nvidia GPU基本一致  
+🟡: 支持但较不稳定，在某些场景下可能出现异常，或精度存在一定差异  
+🔴: 不支持，无法运行，或精度存在较大差异
+
+>[!TIP]
+>DCU加速卡指定可用加速卡的方式与AMD GPU类似，请参考[GPU isolation techniques](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-6.2.4/conceptual/gpu-isolation.html)