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Xiaomeng Zhao
2026-02-09 17:44:40 +08:00
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- [Cambricon](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/acceleration_cards/Cambricon/)
- [Kunlunxin](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/acceleration_cards/Kunlunxin/)
- [Tecorigin](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/acceleration_cards/Tecorigin/)
- [Biren](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/acceleration_cards/Biren/)
- MinerU continues to support domestic hardware platforms and mainstream chip architectures. With secure and reliable technology, it helps research, government, and enterprise users reach new heights in document digitization!
- 2026/01/30 2.7.4 Release

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@@ -57,6 +57,7 @@
- [寒武纪 Cambricon](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/acceleration_cards/Cambricon/)
- [昆仑芯 Kunlunxin](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/acceleration_cards/Kunlunxin/)
- [太初元碁 Tecorigin](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/acceleration_cards/Tecorigin/)
- [壁仞 Biren](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/acceleration_cards/Biren/)
- MinerU 持续兼容国产硬件平台,支持主流芯片架构。以安全可靠的技术,助力科研、政企用户迈向文档数字化新高度!
- 2026/01/30 2.7.4 发布

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## 1. 测试平台
以下为本指南测试使用的平台信息,供参考:
```
os: Ubuntu 22.04.4 LTS
cpu: Intel x86-64
gpu: Biren 106C
driver: 1.10.0
docker: 28.0.4
```
## 2. 环境准备
### 2.1 下载并加载镜像 vllm
```bash
wget http://birentech.com/xxx/MinerU/mineru-vllm.tar 链接获取请联系壁仞内部人员邮箱MonaLiu@birentech.com
docker load -i mineru-vllm.tar
```
## 3. 启动 Docker 容器
```bash
docker run -it --name mineru_docker \
--privileged \
--network=host \
--shm-size=100G \
-e MINERU_MODEL_SOURCE=local \
-e MINERU_DEVICE_MODEL=supa \
-e SHAPE_TRANSFORM_GRANK=true \
mineru:biren-vllm-latest \
/bin/bash
```
执行该命令后您将进入到Docker容器的交互式终端您可以直接在容器内运行MinerU相关命令来使用MinerU的功能。
您也可以直接通过替换`/bin/bash`为服务启动命令来启动MinerU服务详细说明请参考[通过命令启动服务](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/quick_usage/#apiwebuihttp-clientserver)。
## 4. 注意事项
不同环境下MinerU对Biren加速卡的支持情况如下表所示
<table border="1">
<thead>
<tr>
<th rowspan="2" colspan="2">使用场景</th>
<th colspan="2">容器环境</th>
</tr>
<tr>
<th>vllm</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="3">命令行工具(mineru)</td>
<td>pipeline</td>
<td>🟢</td>
</tr>
<tr>
<td>&lt;vlm/hybrid&gt;-auto-engine</td>
<td>🟢</td>
</tr>
<tr>
<td>&lt;vlm/hybrid&gt;-http-client</td>
<td>🟢</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">fastapi服务(mineru-api)</td>
<td>pipeline</td>
<td>🟢</td>
</tr>
<tr>
<td>&lt;vlm/hybrid&gt;-auto-engine</td>
<td>🟢</td>
</tr>
<tr>
<td>&lt;vlm/hybrid&gt;-http-client</td>
<td>🟢</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">gradio界面(mineru-gradio)</td>
<td>pipeline</td>
<td>🟢</td>
</tr>
<tr>
<td>&lt;vlm/hybrid&gt;-auto-engine</td>
<td>🟢</td>
</tr>
<tr>
<td>&lt;vlm/hybrid&gt;-http-client</td>
<td>🟢</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">openai-server服务mineru-openai-server</td>
<td>🟢</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">数据并行 (--data-parallel-size)</td>
<td>🔴</td>
</tr>
</tbody>
</table>
注:
🟢: 支持运行较稳定精度与Nvidia GPU基本一致
🟡: 支持但较不稳定,在某些场景下可能出现异常,或精度存在一定差异
🔴: 不支持,无法运行,或精度存在较大差异
>[!TIP]
> - Biren加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似请参考[使用指定GPU设备](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/advanced_cli_parameters/#cuda_visible_devices)章节说明,
>将环境变量`CUDA_VISIBLE_DEVICES`替换为`SUPA_VISIBLE_DEVICES`即可。
> - 在壁仞平台可以通过`brsmi`命令查看加速卡的使用情况并根据需要指定空闲的加速卡ID以避免资源冲突。

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* [寒武纪 Cambricon](acceleration_cards/Cambricon.md) 🚀
* [昆仑芯 Kunlunxin](acceleration_cards/Kunlunxin.md) 🚀
* [太初元碁 Tecorigin](acceleration_cards/Tecorigin.md) ❤️
* [AMD](acceleration_cards/AMD.md) [#3662](https://github.com/opendatalab/MinerU/discussions/3662) ❤️
* [瀚博 VastAI](acceleration_cards/VastAI.md) [#4237](https://github.com/opendatalab/MinerU/discussions/4237)❤️
* [壁仞 Biren](acceleration_cards/Biren.md) ❤️
* [AMD #3662](https://github.com/opendatalab/MinerU/discussions/3662) ❤️
* [瀚博 VastAI #4237](https://github.com/opendatalab/MinerU/discussions/4237) ❤️
- 插件与生态
* [Cherry Studio](plugin/Cherry_Studio.md)
* [Sider](plugin/Sider.md)