feat: add documentation for MooreThreads support in MinerU

docs/zh/usage/acceleration_cards/MooreThreads.md

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+## 1. 测试平台
+以下为本指南测试使用的平台信息，供参考：
+```
+os: Ubuntu 22.04.4 LTS  
+cpu: Intel x86-64
+dcu: MTT S4000
+driver: 3.0.0-rc-KuaE2.0
+docker: 24.0.7
+```
+
+## 2. 环境准备
+
+### 2.1 使用 Dockerfile 构建镜像
+
+```bash
+wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/docker/china/musa.Dockerfile
+docker build --network=host -t mineru:musa-vllm-latest -f musa.Dockerfile .
+```
+
+
+## 3. 启动 Docker 容器
+
+```bash
+docker run -u root --name mineru_docker \
+    --network=host \
+    --ipc=host \
+    --shm-size=80g \
+    --privileged \
+    -e MTHREADS_VISIBLE_DEVICES=all \
+    -e MINERU_DEVICE_MODE=musa \
+    -e MINERU_MODEL_SOURCE=local \
+    -it mineru:musa-vllm-latest \
+    /bin/bash
+```
+
+执行该命令后，您将进入到Docker容器的交互式终端，您可以直接在容器内运行MinerU相关命令来使用MinerU的功能。
+您也可以直接通过替换`/bin/bash`为服务启动命令来启动MinerU服务，详细说明请参考[通过命令启动服务](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/quick_usage/#apiwebuihttp-clientserver)。
+
+
+## 4. 注意事项
+
+不同环境下，MinerU对MooreThreads加速卡的支持情况如下表所示：
+
+<table border="1">
+  <thead>
+    <tr>
+      <th rowspan="2" colspan="2">使用场景</th>
+      <th colspan="2">容器环境</th>
+    </tr>
+    <tr>
+      <th>vllm</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td rowspan="3">命令行工具(mineru)</td>
+      <td>pipeline</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>&lt;vlm/hybrid&gt;-auto-engine</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>&lt;vlm/hybrid&gt;-http-client</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td rowspan="3">fastapi服务(mineru-api)</td>
+      <td>pipeline</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>&lt;vlm/hybrid&gt;-auto-engine</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>&lt;vlm/hybrid&gt;-http-client</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td rowspan="3">gradio界面(mineru-gradio)</td>
+      <td>pipeline</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>&lt;vlm/hybrid&gt;-auto-engine</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>&lt;vlm/hybrid&gt;-http-client</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td colspan="2">openai-server服务（mineru-openai-server）</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td colspan="2">数据并行 (--data-parallel-size)</td>
+      <td>🟢</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+注：  
+🟢: 支持，运行较稳定，精度与Nvidia GPU基本一致  
+🟡: 支持但较不稳定，在某些场景下可能出现异常，或精度存在一定差异  
+🔴: 不支持，无法运行，或精度存在较大差异
+
+>[!TIP]
+>MooreThreads 加速卡指定可用加速卡的方式与Nvidia GPU类似，请参考[GPU 枚举](https://docs.mthreads.com/cloud-native/cloud-native-doc-online/install_guide/#gpu-%E6%9E%9A%E4%B8%BE)

docs/zh/usage/index.md

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     * [平头哥 T-Head](acceleration_cards/THead.md) 🚀
     * [沐曦 METAX](acceleration_cards/METAX.md) 🚀
     * [海光 Hygon](acceleration_cards/Hygon.md) 🚀
+    * [燧原 Enflame](acceleration_cards/Enflame.md) 🚀
+    * [摩尔线程 MooreThreads](acceleration_cards/MooreThreads.md) 🚀
     * [AMD](acceleration_cards/AMD.md)  [#3662](https://github.com/opendatalab/MinerU/discussions/3662) ❤️
     * [太初元碁 Tecorigin](acceleration_cards/Tecorigin.md) [#3767](https://github.com/opendatalab/MinerU/pull/3767) ❤️
     * [寒武纪 Cambricon](acceleration_cards/Cambricon.md) [#4004](https://github.com/opendatalab/MinerU/discussions/4004) ❤️