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* Fix the order number of the documents. * fix the zh and jp docs as well --------- Co-authored-by: Riskey <riskey47@dify.ai>
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dimensions:
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type:
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primary: conceptual
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detail: architecture
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level: beginner
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standard_title: CLI
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language: en
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title: CLI
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description: Difyプラグイン開発用コマンドラインインターフェース
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<Note> ⚠️ このドキュメントはAIによって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、[英語版](/en/develop-plugin/getting-started/cli)を参照してください。</Note>
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コマンドラインインターフェース（CLI）を使用してDifyプラグインのセットアップとパッケージ化を行います。CLIは、初期化からパッケージ化まで、プラグイン開発ワークフローを効率的に管理する方法を提供します。
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このガイドでは、Difyプラグイン開発におけるCLIの使用方法について説明します。
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## 前提条件
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始める前に、以下がインストールされていることを確認してください：
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- Pythonバージョン ≥ 3.12
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- Dify CLI
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- Homebrew（Macユーザーの場合）
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## Difyプラグインプロジェクトの作成
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<Tabs>
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<Tab title="Mac">
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```bash
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brew tap langgenius/dify
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brew install dify
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```
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</Tab>
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<Tab title="Linux">
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[Dify GitHubリリースページ](https://github.com/langgenius/dify-plugin-daemon/releases)から最新のDify CLIを取得してください
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```bash
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# Download dify-plugin-darwin-arm64
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chmod +x dify-plugin-darwin-arm64
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mv dify-plugin-darwin-arm64 dify
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sudo mv dify /usr/local/bin/
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```
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</Tab>
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</Tabs>
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これでDify CLIのインストールが完了しました。以下のコマンドを実行してインストールを確認できます：
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```bash
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dify version
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```
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以下のコマンドを使用して新しいDifyプラグインプロジェクトを作成できます：
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```bash
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dify plugin init
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```
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プロンプトが表示されたら、必要なフィールドを入力してください：
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```bash
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Edit profile of the plugin
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Plugin name (press Enter to next step): hello-world
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Author (press Enter to next step): langgenius
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Description (press Enter to next step): hello world example
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Repository URL (Optional) (press Enter to next step): Repository URL (Optional)
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Enable multilingual README: [✔] English is required by default
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Languages to generate:
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English: [✔] (required)
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→ 简体中文 (Simplified Chinese): [✔]
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日本語 (Japanese): [✘]
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Português (Portuguese - Brazil): [✘]
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Controls:
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↑/↓ Navigate • Space/Tab Toggle selection • Enter Next step
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```
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`python`を選択してEnterキーを押し、Pythonプラグインテンプレートで続行します。
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```bash
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Select the type of plugin you want to create, and press `Enter` to continue
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Before starting, here's some basic knowledge about Plugin types in Dify:
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- Tool: Tool Providers like Google Search, Stable Diffusion, etc. Used to perform specific tasks.
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- Model: Model Providers like OpenAI, Anthropic, etc. Use their models to enhance AI capabilities.
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- Endpoint: Similar to Service API in Dify and Ingress in Kubernetes. Extend HTTP services as endpoints with custom logi
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- Agent Strategy: Implement your own agent strategies like Function Calling, ReAct, ToT, CoT, etc.
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Based on the ability you want to extend, Plugins are divided into four types: Tool, Model, Extension, and Agent Strategy
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- Tool: A tool provider that can also implement endpoints. For example, building a Discord Bot requires both Sending and
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- Model: Strictly for model providers, no other extensions allowed.
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- Extension: For simple HTTP services that extend functionality.
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- Agent Strategy: Implement custom agent logic with a focused approach.
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We've provided templates to help you get started. Choose one of the options below:
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-> tool
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agent-strategy
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llm
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text-embedding
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rerank
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tts
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speech2text
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moderation
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extension
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```
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デフォルトのdifyバージョンを入力します。空白のままにすると最新バージョンが使用されます：
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```bash
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Edit minimal Dify version requirement, leave it blank by default
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Minimal Dify version (press Enter to next step):
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```
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準備完了です！CLIは指定したプラグイン名で新しいディレクトリを作成し、プラグインの基本構造をセットアップします。
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```bash
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cd hello-world
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```
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## プラグインの実行
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hello-worldディレクトリにいることを確認してください
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```bash
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cp .env.example .env
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```
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`.env`ファイルを編集して、APIキーやその他の設定などのプラグインの環境変数を設定します。これらの変数はDifyダッシュボードで確認できます。Dify環境にログインし、右上の「プラグイン」アイコンをクリックしてから、デバッグアイコン（または虫のようなもの）をクリックします。ポップアップウィンドウで「APIキー」と「ホストアドレス」をコピーします。（キーとホストアドレスの取得インターフェースを示すローカルの対応するスクリーンショットを参照してください）
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```bash
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INSTALL_METHOD=remote
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REMOTE_INSTALL_HOST=debug-plugin.dify.dev
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REMOTE_INSTALL_PORT=5003
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REMOTE_INSTALL_KEY=********-****-****-****-************
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```
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以下のコマンドを使用して、プラグインをローカルで実行できます：
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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python -m main
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```
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{/*
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Contributing Section
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DO NOT edit this section!
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It will be automatically generated by the script.
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*/}
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[このページを編集する](https://github.com/langgenius/dify-docs/edit/main/en/develop-plugin/getting-started/cli.mdx) | [問題を報告する](https://github.com/langgenius/dify-docs/issues/new?template=docs.yml) |