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title: 人工介入
description: 暂停工作流以请求人工输入、审核或决策
icon: user-magnifying-glass
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<Note> ⚠️ 本文档由 AI 自动翻译。如有任何不准确之处，请参考[英文原版](/en/use-dify/nodes/human-input)。</Note>

人工介入节点会在关键点暂停工作流，在继续执行前请求人工输入。

当执行到达此节点时，系统会通过特定渠道发送可自定义的请求表单。接收人可以提供输入、审核数据，并从预定义的决策中进行选择，这些决策将决定工作流后续如何进行。

通过在关键环节直接嵌入人工判断，你可以在**自动化效率与人工监督之间取得平衡**。

<Frame caption="请求表单示例"><img src="/images/human_input_request_form_example.png" alt="请求表单示例" /></Frame>

## 配置

配置以下内容以定义该节点如何请求和处理人工输入：

- **发送方式**：请求表单如何送达接收人。

- **表单内容**：接收人将看到什么信息以及他们可以输入什么。

- **用户动作**：接收人可以做出哪些决策，以及工作流相应如何进行。

- **超时策略**：等待多久以及如果无人响应会发生什么。

### 发送方式

选择发送请求的渠道。当前可用的方式：

- **Web 应用**：直接在 Web 应用界面中显示请求表单，供当前用户响应。

- **邮件**：向一位或多位接收人发送包含请求链接的电子邮件。

<Note>
    无论采用何种发送方式，请求将在收到第一个响应后关闭。
</Note>

### 表单内容

自定义请求表单中显示的内容：

- **使用 Markdown 格式化结构**

  使用标题、列表、粗体文本、链接和其他 Markdown 元素清晰地呈现信息。

- **使用变量显示动态数据**

  引用工作流变量以显示动态内容，例如供审核的 AI 生成文本或上游节点所需的任何上下文信息。

    <Tip>
        如果你引用推理模型的 `text` 输出变量，表单将默认显示模型的思维过程以及最终答案。
    
        要仅显示答案，请为相应的 LLM 节点开启 **思维链分离渲染**（Enable Reasoning Tag Separation）。
    </Tip>

- **使用输入字段收集输入**

  输入字段可以是空的，也可以预填变量（例如，需优化的 LLM 输出）或静态文本（例如，示例或默认值），接收人可以对其进行编辑。

  每个输入字段都会成为供下游使用的变量。例如，将编辑后的内容传递给后续处理，或将反馈发送给 LLM 进行重新生成。

### 用户动作

定义接收人可以点击的决策按钮。每个按钮将工作流路由到不同的执行路径。

例如，`发布` 分支可能会通向触发内容发布的节点，而 `重新生成` 分支可能会循环回 LLM 节点以修改内容。

<Tip>
    使用预设按钮样式在视觉上区分动作。
    
    例如，对 `批准` 等关键动作使用醒目的样式，对次要选项使用较淡的样式。
</Tip>

### 超时策略

配置在请求过期前等待响应的时间。

如果在设定时间内没有接收人响应，工作流将自动结束，除非你定义了一个后备分支来处理超时——例如，发送通知或重试请求。