diff --git a/docs.json b/docs.json
index 852b356c..6d4e8037 100644
--- a/docs.json
+++ b/docs.json
@@ -158,6 +158,18 @@
"en/guides/knowledge-base/create-knowledge-and-upload-documents/setting-indexing-methods"
]
},
+ {
+ "group": "Create from Knowledge Pipeline",
+ "pages": [
+ "en/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/readme",
+ "en/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/create-knowledge-pipeline",
+ "en/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/knowledge-pipeline-orchestration",
+ "en/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/publish-knowledge-pipeline",
+ "en/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/upload-files",
+ "en/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/manage-knowledge-base",
+ "en/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/authorize-data-source"
+ ]
+ },
{
"group": "Manage Knowledge",
"pages": [
@@ -782,6 +794,18 @@
"zh-hans/guides/knowledge-base/create-knowledge-and-upload-documents/setting-indexing-methods"
]
},
+ {
+ "group": "通过知识流水线创建知识库",
+ "pages": [
+ "zh-hans/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/readme",
+ "zh-hans/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/create-knowledge-pipeline",
+ "zh-hans/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/knowledge-pipeline-orchestration",
+ "zh-hans/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/publish-knowledge-pipeline",
+ "zh-hans/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/upload-files",
+ "zh-hans/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/manage-knowledge-base",
+ "zh-hans/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/authorize-data-source"
+ ]
+ },
{
"group": "管理知识库",
"pages": [
@@ -1453,6 +1477,18 @@
"ja-jp/guides/knowledge-base/create-knowledge-and-upload-documents/setting-indexing-methods"
]
},
+ {
+ "group": "ナレッジパイプライン",
+ "pages": [
+ "ja-jp/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/readme",
+ "ja-jp/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/create-knowledge-pipeline",
+ "ja-jp/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/knowledge-pipeline-orchestration",
+ "ja-jp/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/publish-knowledge-pipeline",
+ "ja-jp/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/upload-files",
+ "ja-jp/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/manage-knowledge-base",
+ "ja-jp/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/authorize-data-source"
+ ]
+ },
{
"group": "ナレッジベースの管理",
"pages": [
diff --git a/en/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/authorize-data-source.mdx b/en/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/authorize-data-source.mdx
new file mode 100644
index 00000000..6f6854f0
--- /dev/null
+++ b/en/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/authorize-data-source.mdx
@@ -0,0 +1,100 @@
+---
+title: Authorize Data Source
+---
+
+Dify supports connections to various external data sources. To ensure data security and access control, different data sources require appropriate authorization configurations. Dify provides two main authorization methods: **API Key** and **OAuth**.
+
+## Accessing Data Source Authorization
+
+In Dify, you can access data source authorization through the following two methods:
+
+### I. Knowledge Pipeline Orchestration
+When orchestrating a knowledge pipeline, select the data source node that requires authorization. Click **Connect** on the right panel.
+
+
+
+### II. Settings
+Click your avatar in the upper right corner and select **Settings**. Navigate to **Data Sources** and find the data source you wish to authorize.
+
+
+
+## Supported Data Source Authorization
+
+| Data Source | API Key | OAuth |
+|-----------------|---------|-------|
+| Notion | ✅ | ✅ |
+| Jina Reader | ✅ | |
+| Firecrawl | ✅ | |
+| Google Drive | | ✅ |
+| Dropbox | | ✅ |
+| OneDrive | | ✅ |
+
+## Authorization Processes
+
+### API Key Authorization
+API Key authorization is a key-based authentication method suitable for enterprise-level services and developer tools. You need to generate API Keys from the corresponding service providers and configure them in Dify.
+
+#### Process
+1. On the **Data Source** page, navigate to the corresponding data source. Click **Configure** and then **Add API Key**.
+
+ 
+
+2. In the pop-up window, fill in the **Authorization Name** and **API Key**. Click **Save** to complete the setup.
+
+ 
+
+The API key will be securely encrypted. Once completed, you can start using the data source (e.g., Jina Reader) for knowledge pipeline orchestration.
+
+
+
+### OAuth Authorization
+OAuth is an open standard authorization protocol that allows users to authorize third-party applications to access their resources on specific service providers without exposing passwords.
+
+#### Process
+1. On the **Data Source** page, select an OAuth-supported data source. Click **Configure** and then **Add OAuth**.
+
+ 
+
+2. Review the permission scope and click **Allow Access**.
+
+
+
+ 
+
+
+ 
+
+
+
+ 
+
+
+ **Configuration Options**
+
+ | Item | Description |
+ |----------------|-----------------------------------------------------------------------------|
+ | File Format | Support PDF, XLSX, DOCX, etc. Users can customize their selection |
+ | Upload Method | Upload local files or folders through drag-and-drop or file selection. Batch upload is supported. |
+
+ **Limitations**
+
+ | Item | Description |
+ |--------------|-----------------------------------------------------------------------------|
+ | File Quantity| Maximum 50 files per upload |
+ | File Size | Each file must not exceed 15MB |
+ | Storage | Limits on total document uploads and storage space may vary for different SaaS subscription plans |
+
+ **Output Variables**
+
+ | Output Variable | Format |
+ |-----------------|------------------|
+ | `{x} Document` | Single document |
+
+
+
+ 
+
+
+ **Configuration Options**
+
+ | Item | Option | Output Variable | Description |
+ |------------|-----------|-----------------|------------------------------------------|
+ | Extractor | Enabled | `{x} Content` | Structured and processed information |
+ | | Disabled | `{x} Document` | Original text |
+
+
+
+ 
+
+
+ **Parameter Configuration**
+
+ | Parameter | Type | Description |
+ |----------------|-----------|--------------------------------------|
+ | URL | Required | Target webpage address |
+ | Crawl sub-page | Optional | Whether to crawl linked pages |
+ | Use sitemap | Optional | Crawl by using website sitemap |
+ | Limit | Required | Set maximum number of pages to crawl |
+ | Enable Extractor | Optional | Choose data extraction method |
+
+
+
+ 
+
+
+ **Parameter Configuration**
+
+ | Parameter | Type | Description |
+ |-------------------------|-----------|---------------------------------------------------------------|
+ | URL | Required | Target webpage address |
+ | Limit | Required | Set maximum number of pages to crawl |
+ | Crawl sub-page | Optional | Whether to crawl linked pages |
+ | Max depth | Optional | How many levels deep the crawler will traverse from the starting URL |
+ | Exclude paths | Optional | Specify URL patterns that should not be crawled |
+ | Include only paths | Optional | Crawl specified paths only |
+ | Extractor | Optional | Choose data processing method |
+ | Extract Only Main Content | Optional | Isolate and retrieve the primary, meaningful text and media from a webpage |
+
+
+
+ 
+
+
+ [MinerU](https://marketplace.dify.ai/plugins/langgenius/mineru) is a high-quality document parser that converts documents into machine-readable formats (Markdown, JSON) with a focus on preserving complex structures and mathematical notations.
+
+ Compared with basic PDF extractors, MinerU removes headers, footers, and page numbers while preserving semantic coherence. It also automatically detects scanned PDFs and garbled documents, enabling OCR functionality for 84 languages. Try MinerU with scientific papers with complex formulas (auto converts to LaTex), multi-column layouts, academic publications documents with mixed content (text + images + tables).
+
+
+
+ 
+
+
+ [Unstructured](https://marketplace-staging.dify.dev/plugins/langgenius/unstructured) transforms documents into structured, machine-readable formats with highly customizable processing strategies. It offers multiple extraction strategies (auto, hi_res, fast, OCR-only) and chunking methods (by_title, by_page, by_similarity) to handle diverse document types, offering detailed element-level metadata including coordinates, confidence scores, and layout information. It’s recommended for enterprise document workflows, processing of mixed file types, and cases that require precise control over document processing parameters.
+
+
Economy | Embedding Model
Number of Keywords | Vector Retrieval
Full-text Retrieval
Hybrid Retrieval
Inverted Index |
+| Parent-child Mode | High Quality Only | Embedding Model | Vector Retrieval
Full-text Retrieval
Hybrid Retrieval |
+| Q&A Mode | High Quality Only | Embedding Model | Vector Retrieval
Full-text Retrieval
Hybrid Retrieval |
+
+---
+
+## Step 4: Create User Input Form
+
+User input forms are essential for collecting the initial information your pipeline needs to run effectively. Similar to [start node](/en/guides/workflow/node/start) in workflow, this form gathers necessary details from users - such as files to upload, specific parameters for document processing - ensuring your pipeline has all the information it needs to deliver accurate results.
+
+This way, you can create specialized input forms for different use scenarios, improving pipeline flexibility and usability for various data sources or document processing steps.
+
+### Create User Input Form
+
+There're two ways to create user input field:
+
+1. **Pipeline Orchestration Interface**
+ Click on the **Input field** to start creating and configuring input forms.
+ 
+
+2. **Node Parameter Panel**
+ Select a node. Then, in parameter input on the right-side panel, click + Create user input for new input items. New input items will also be collected in the Input Field.
+ 
+
+### Add User Input Fields
+
+#### Unique Inputs for Each Entrance
+
+
+
+These inputs are specific to each data source and its downstream nodes. Users only need to fill out these fields when selecting the corresponding data source, such as different URLs for different data sources.
+
+**How to create**: Click the `+` button on the right side of a data source to add fields for that specific data source. These fields can only be referenced by that data source and its subsequently connected nodes.
+
+
+#### Global Inputs for All Entrances
+
+
+
+Global shared inputs can be referenced by all nodes. These inputs are suitable for universal processing parameters, such as delimiters, maximum chunk length, document processing configurations, etc. Users need to fill out these fields regardless of which data source they choose.
+
+**How to create**: Click the `+` button on the right side of Global Inputs to add fields that can be referenced by any node.
+
+### Supported Input Field Types
+
+The knowledge pipeline supports seven types of input variables:
+
+
+
+ 
+
+
+ | Field Type | Description |
+ |-------------|-----------------------------------------------------------------------------|
+ | Text | Short text input by knowledge base users, maximum length 256 characters |
+ | Paragraph | Long text input for longer character strings |
+ | Select | Fixed options preset by the orchestrator for users to choose from, users cannot add custom content |
+ | Boolean | Only true/false values |
+ | Number | Only accepts numerical input |
+ | Single | Upload a single file, supports multiple file types (documents, images, audio, and other file types) |
+ | File List | Batch file upload, supports multiple file types (documents, images, audio, and other file types) |
+
+
+
+ 
+
+
+ 
+
+
+
+ 
+
+
+ Once it is published, you can:
+
+ **Add Documents (Go to add documents)**
+ Click this option to jump to the knowledge base data source selection interface, where you can directly upload documents.
+
+ **Access API (Access API Reference)**
+ Go to the API documentation page where you can get the knowledge base API calling methods and instructions.
+
+ **Publish as a Knowledge Pipeline**
+ you can optionally use **Publish as a Knowledge Pipeline** to save it as a reusable template that will appear in the Customized section for future use.
+
+
+
+ 
+
+
+ 
+
+
+
+ 
+
+
+ 
+
+
+
+ 
+
+
+ 
+
+
（General Mode） | 汎用モード | 省リソース | 逆インデックス | ドキュメントを小さな段落へ分割し、ユーザークエリのマッチングと直接検索に利用されます。 |
+| 親子分割モード
（Parent-child Structure） | 親子モード | 高品質 | ハイブリッド検索 | ドキュメントを大きな親チャンクと小さな子チャンクに分割。親チャンクが子チャンクを包含し、検索精度と文脈整合性の両立を実現します。 |
+| 簡単なQ&A
（Simple Q&A） | Q&Aモード | 高品質 | ベクター検索 | 表形式データをQ&A形式へと変換し、質問マッチングを通じて迅速に回答が取得できます。 |
+| 複雑なPDF（画像やテーブルを含む）
（Complex PDF with Images & Tables） | 親子モード | 高品質 | ハイブリッド検索・重み付けスコア | PDF内の画像や表の内容も抽出可能です。 |
+| LLMによる文脈強化
（Contextual Enrichment Using LLM） | 親子モード | 高品質 | ハイブリッド検索・重み付けスコア | ドキュメントから画像や表を抽出し、LLMで説明注釈を自動生成して文脈を高度に強化します。 |
+| Markdownへの変換
（Convert to Markdown） | 親子モード | 高品質 | ハイブリッド検索・重み付けスコア | DOCX、XLSX、PPTXほかOfficeファイルをMarkdownへ変換し、情報処理を最適化します。※PDFは推奨されません。 |
+| LLMによるQ&Aの自動生成
（LLM Generated Q&A） | Q&Aモード | 高品質 | ベクター検索 | LLMによるQ&Aペアを原文テキストから自動生成し、質問マッチングで関連回答を検索します。 |
+
+テンプレートカードの「詳細」ボタンをクリックすると、ポップアップでオーケストレーション構造、パイプライン説明、チャンキング構造を確認できます。内容を確認して**このナレッジベースパイプラインを使用**をクリックすれば、そのテンプレートでオーケストレーションを開始できます。
+
+
+
+#### カスタマイズ済み（Customized）
+
+
+
+カスタマイズ済みテンプレートはユーザーが作成・公開したナレッジパイプラインです。テンプレートの選択、DSLのエクスポート、詳細情報の確認が可能です。
+
+
+
+テンプレートカードの**選択**または詳細プレビューから**このナレッジベースパイプラインを使用**を押せば、そのテンプレートでナレッジベースを作成できます。「…」メニューから、情報編集・ナレッジパイプラインのエクスポート・テンプレート削除も可能です。
+
+### 3. ナレッジパイプラインをインポートする
+
+
+
+以前にエクスポートしたナレッジパイプラインのDSLファイルをインポートすれば、既存の設定を再利用したり、異なるシナリオ向けに修正を加えたりできます。画面左下の**DSLファイルからインポート**をクリックしてください。
+
+ナレッジパイプラインのオーケストレーションが完了したら、ナレッジパイプラインを保存してエクスポートし、他のユーザーと共有できます。ナレッジベースユーザーは、ナレッジパイプラインをインポートすることで、既存のナレッジパイプラインを迅速に再利用し、さまざまなシナリオやニーズに合わせて変更できます。ナレッジパイプラインも同様のYAMLフォーマットでワークフローや構成を定義します。
+
+ナレッジパイプラインには、以下のものが含まれます：
+
+| 項目 | 説明 |
+|------|------|
+| データソース | ローカルファイル、ウェブサイト、オンラインドキュメント、オンラインドライブ、ウェブクローラー |
+| データ処理 | ドキュメント抽出、コンテンツ分割、クリーニング戦略 |
+| ナレッジベース設定 | インデックス方式、検索設定、保存パラメータ |
+| ノードオーケストレーション | ノードの配置および処理順序（ノードは処理の実行単位です） |
+| ユーザー入力フォーム | カスタムパラメータ入力フィールド（設定がある場合） |
+
+{/*
+Contributing Section
+DO NOT edit this section!
+It will be automatically generated by the script.
+*/}
+
+---
+
+[このページを編集](https://github.com/langgenius/dify-docs/edit/main/ja-jp/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/create-knowledge-pipeline.mdx) | [問題を報告](https://github.com/langgenius/dify-docs/issues/new?template=docs.yml)
diff --git a/ja-jp/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/knowledge-pipeline-orchestration.mdx b/ja-jp/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/knowledge-pipeline-orchestration.mdx
new file mode 100644
index 00000000..21ebf01f
--- /dev/null
+++ b/ja-jp/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/knowledge-pipeline-orchestration.mdx
@@ -0,0 +1,512 @@
+---
+title: ステップ2：ナレッジパイプラインのオーケストレーション
+---
+
+# ナレッジパイプラインの構築
+
+工場の生産ラインを例に考えてみましょう。各ステーション（ノード）が特定の作業を担当し、それらを連携させて部品を組み立て、最終製品を完成させます。ナレッジパイプラインの構築も同様のプロセスです。視覚的なワークフロー設計ツールを使用し、ドラッグ＆ドロップ操作だけで容易にデータ処理の流れを設計できます。これにより、ドキュメントの取り込み、処理、分割、インデックス化、検索戦略を自在に管理できます。
+
+本ステップでは、ナレッジパイプライン全体のプロセス、各ノードの役割や設定方法について学び、独自のデータ処理フローをカスタマイズして、効率的にナレッジベースを管理・最適化する方法を解説します。
+
+### インターフェースの状態
+
+オーケストレーションキャンバスに入ると、次の状態を確認できます。
+- **タブの状態**： 「Documents（ドキュメント）」「Retrieval Test（検索テスト）」「Settings（設定）」タブはグレーアウトされ利用不可です。
+- **必要ステップ**：パイプラインのオーケストレーションと公開が完了しないと、ファイルアップロードやその他機能は利用できません。
+
+選択したテンプレートによって、初期画面の表示が異なります。
+
+**空白ナレッジベースパイプライン**を選択した場合は、ナレッジベースノードだけが配置されたキャンバスが表示され、ノード横のガイドの指示に従って作成を進めます。
+
+
+
+**特定のパイプラインテンプレート**を選択した場合は、あらかじめワークフローが組まれた状態でキャンバスに表示され、すぐに利用・編集が可能です。
+
+
+
+## ナレッジパイプラインの全体プロセス
+
+まず、ナレッジパイプラインにおける処理プロセスを分解し、ドキュメントがどのように検索可能なナレッジベースへと変換されるのかを理解しましょう。
+
+ナレッジパイプラインは、以下の主要なステップから構成されます：
+
+
+データソース → データ処理（抽出器＋分割器）→ ナレッジベースノード（分割構造＋検索設定）→ ユーザー入力フォーム → テスト＆公開
+
+
+1. **データソース**：さまざまな情報源（ローカルファイル、Notion、Webページなど）からのコンテンツ
+2. **データ処理**：データ内容の加工と変換
+ - 抽出器（Extractor）：ドキュメントの解析・構造化
+ - 分割器（Chunker）：構造化された内容を扱いやすい断片に分割
+3. **ナレッジベース**：分割構造と検索設定の構築
+4. **ユーザー入力フォーム**：ユーザーがパイプライン実行時に必要なパラメータや情報を入力するための定義
+5. **テスト＆公開**：設定の検証および運用開始
+
+---
+
+## ステップ1：データソースの設定
+
+ナレッジベースには、単一または複数のデータソースを選択できます。現在、Difyでは主に4種類のデータソースをサポートしています：**ファイルアップロード、クラウドストレージ、オンラインドキュメント、Webクローラー**。
+
+さらに多様なデータソースについては、[Dify Marketplace](https://marketplace.dify.ai)をご参照ください。
+
+### ファイルアップロード
+
+ローカルファイルはドラッグ＆ドロップまたはファイル選択でアップロードできます。
+
+
+
+ 
+
+
+ **設定オプション**
+
+ | 項目 | 説明 |
+ |----------------|------------------------------------|
+ | ファイル形式 | PDF、XLSX、DOCXなどに対応 |
+ | アップロード方法 | ドラッグ＆ドロップまたは選択、バッチ対応 |
+
+ **制限事項**
+
+ | 項目 | 説明 |
+ |--------------|-------------------------------------------------|
+ | ファイル数 | 1回あたり最大50ファイルまで |
+ | ファイルサイズ | 1ファイルあたり最大15MB |
+ | ストレージ | サブスクリプションプランによりアップロード上限が異なります |
+
+ **出力変数**
+
+ | 出力変数 | 形式 |
+ |----------------|-----------------|
+ | `{x} Document` | 単一ドキュメント |
+
+
+
+ 
+
+
+ **設定オプション**
+
+ | 項目 | オプション | 出力変数 | 説明 |
+ |------------|------------|-----------------|------------------------|
+ | Extractor | 有効 | `{x} Content` | 構造化・処理済み情報 |
+ | | 無効 | `{x} Document` | オリジナルテキスト |
+
+
+
+ 
+
+
+ **パラメータ設定**
+
+ | パラメータ | 種類 | 説明 |
+ |--------------------|--------|------------------------------------------------|
+ | URL | 必須 | 対象Webページのアドレス |
+ | サブページのクロール | 任意 | リンク先ページもクロールするか |
+ | サイトマップ使用 | 任意 | サイトマップを利用してクロール |
+ | 制限 | 必須 | クロールする最大ページ数 |
+ | Extractor有効化 | 任意 | データ抽出方式の選択 |
+
+
+
+ 
+
+
+ **パラメータ設定**
+
+ | パラメータ | 種類 | 説明 |
+ |-----------------------|--------|------------------------------------------------|
+ | URL | 必須 | 対象Webページのアドレス |
+ | 制限 | 必須 | クロールする最大ページ数 |
+ | サブページクロール | 任意 | リンク先ページもクロールするか |
+ | 最大深度 | 任意 | 開始URLからクロールする階層の深さ |
+ | 除外パス | 任意 | クロール対象から除外したいURLパターン |
+ | 限定パス | 任意 | 指定したパスのみクロール |
+ | Extractor | 任意 | データ抽出方式の選択 |
+ | 主要コンテンツのみ抽出 | 任意 | ページの主要テキストやメディアのみ抽出 |
+
+
+
+ 
+
+
+ [MinerU](https://marketplace.dify.ai/plugins/langgenius/mineru)は、複雑な構造や数式表現を保持したまま、PDF等をMarkdownやJSONなどの機械可読形式へ高品質に変換できるツールです。
+
+ 基本的なPDF抽出ツールと比べ、ヘッダー・フッター・ページ番号を除去しつつ意図した論理構造を保持できます。また、スキャン画像・文字化けドキュメントの自動検出や、84言語対応のOCR（光学文字認識）もサポート。LaTeX形式の数式抽出や多カラム・テーブル・画像混在ドキュメントの解析にも最適です。
+
+
+
+ 
+
+
+ [Unstructured](https://marketplace.dify.ai/plugins/langgenius/unstructured)は、高度なカスタマイズ可能性を備えた抽出戦略でドキュメントを機械可読形式へ変換します。
+ 抽出戦略（auto, hi_res, fast, OCR-only）や分割方法（by_title, by_page, by_similarity）に柔軟に対応。要素ごとの座標や信頼度、レイアウトなどリッチなメタデータも出力し、企業のドキュメントワークフローや混合タイプファイルの精密な処理に適しています。
+
+
コスト効率 | 埋め込みモデル
キーワード数 | ベクトル
全文
ハイブリッド検索
逆引きインデックス |
+| 親子モード | 高品質のみ | 埋め込みモデル | ベクトル
全文
ハイブリッド検索 |
+| Q&Aモード | 高品質のみ | 埋め込みモデル | ベクトル
全文
ハイブリッド検索 |
+
+---
+
+## ステップ4：ユーザー入力フォームの作成
+
+ユーザー入力フォームは、パイプライン実行時に必要な初期情報をユーザーから収集します。[ワークフローの開始ノード](/ja-jp/guides/workflow/node/start)と同様に、必要な设置情報（アップロードファイル、特定パラメータなど）を収集し、パイプラインの柔軟性・利便性を高めます。
+
+### フォームの作成方法
+
+1. **パイプライン構築UI**
+ - 「入力フィールド」をクリックして作成・設定を開始
+ 
+
+2. **ノードパラメータパネル**
+ - ノード選択後、パラメータ入力欄の「+ ユーザー入力を作成」をクリック
+ 
+
+### ユーザー入力フィールドの追加
+
+#### 各エントランス固有入力
+
+
+
+これは各データソースや下流ノードに固有です。該当データソース選択時のみ入力対象となります（例：異なるURLの指定等）。
+
+**作成方法**：データソース横の`+`ボタンからそのソース専用フィールドを追加できます。選択したソースからのみアクセス可能です。
+
+
+
+#### すべてのエントランス共通入力
+
+
+
+全ノードから参照できるグローバル共有入力です。チャンク区切りや最大長等、汎用パラメータの入力に適します。
+
+**作成方法**：グローバル入力の`+`ボタンから追加できます。
+
+### サポートされる入力フィールドタイプ
+
+ナレッジパイプラインでは7種の入力変数をサポートします：
+
+
+
+ 
+
+
+ | フィールドタイプ | 説明 |
+ |---------------|-----------------------------------------------------------------------|
+ | テキスト | 256文字以内の短文の入力欄 |
+ | 段落 | 長文テキストの入力欄 |
+ | セレクト | 設定済み候補リストから選択（カスタム不可） |
+ | ブール値 | 真偽値 |
+ | 数値 | 数値のみ入力 |
+ | 単一ファイル | 単一ファイルアップロード（各ファイルタイプ対応） |
+ | ファイルリスト | 複数ファイルの一括アップロード（各ファイルタイプ対応） |
+
+
+
+ 
+
+
+ 
+
+
+
+ 
+
+
+ 公開が完了すると、以下の操作が可能です：
+
+ **ドキュメントの追加（Go to add documents）**
+ このオプションをクリックすると、ナレッジベースのデータソース選択画面に移動し、直接ドキュメントをアップロードできます。
+
+ **APIへのアクセス（Access API Reference）**
+ APIドキュメントページに移動し、ナレッジベースのAPI呼び出し方法や利用手順を確認できます。
+
+ **ナレッジパイプラインとして公開（Publish as a Knowledge Pipeline）**
+ 「ナレッジパイプラインとして公開」を選択することで、このパイプラインを再利用可能なテンプレートとして保存できます。作成したテンプレートはカスタマイズセクションに表示され、将来再利用できます。
+
+
+
+ 
+
+
+ 
+
+
+
+ 
+
+
+ 
+
+
+
+ 
+
+
+ 
+
+
+
+ 
+
+
+ **配置选择**
+
+ | 配置项 | 说明 |
+ |--------|------|
+ | 文件格式 | 支持 pdf, xlxs, docs 等，用户可自定义选择 |
+ | 上传方式 | 通过拖拽或选择文件或文件夹上传本地文件，支持批量上传 |
+
+ **限制**
+
+ | 限制项 | 说明 |
+ |--------|------|
+ | 文件数量 | 每次最多上传 50 个文件 |
+ | 文件大小 | 每个文件大小不超过 15MB |
+ | 储存限制 | 不同 SaaS 版本的订阅计划对文档上传总数和向量存储空间有所限制 |
+
+ **输出变量**
+
+ | 输出变量 | 变量格式 |
+ |----------|----------|
+ | `{x} Document` | 单个文档 |
+
+
+
+ 
+
+
+ **配置选项说明**
+
+ | 配置项 | 选项 | 输出变量 | 说明 |
+ |--------|------|----------|------|
+ | Extractor | 开启 | `{x} Content` | 输出结构化处理的页面信息 |
+ | | 关闭 | `{x} Document` | 输出页面的原始文本信息 |
+
+
+
+ 
+
+
+ **参数配置和说明**
+
+ | 参数 | 类型 | 说明 |
+ |------|------|------|
+ | URL | 必填 | 目标网页地址 |
+ | 爬取子页面 (Crawl sub-page) | 可选 | 是否抓取链接页面 |
+ | 使用站点地图 (Use sitemap) | 可选 | 利用网站地图进行爬取 |
+ | 爬取页数限制 (Limit) | 必填 | 设置最大抓取页面数量 |
+ | 启用内容提取器 (Enable Extractor) | 可选 | 选择数据提取方式 |
+
+
+
+ 
+
+
+ **参数配置和说明**
+
+ | 参数 | 类型 | 说明 |
+ |------|------|------|
+ | URL | 必填 | 目标网页地址 |
+ | 爬取页数限制 (Limit) | 必填 | 设置最大抓取页面数量 |
+ | 爬取子页面 (Crawl sub-page) | 可选 | 是否抓取链接页面 |
+ | 最大爬取深度 (Max depth) | 可选 | 控制爬取层级深度 |
+ | 排除路径 (Exclude paths) | 可选 | 设置不爬取的页面路径 |
+ | 仅包含路径 (Include only paths) | 可选 | 限制只爬取指定路径 |
+ | 启用内容提取器 (Enable Extractor) | 可选 | 选择数据处理方式 |
+ | 只提取主要内容 | 可选 | 过滤页面辅助信息 |
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+ MinerU 是一款高质量文档解析器，可将文档转换为机器可读格式（Markdown、JSON），专注于保留复杂结构和数学符号。
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+ 与基础 PDF 提取器相比，MinerU 会移除页眉、页脚和页码，同时保持语义连贯性。它还能自动检测扫描 PDF 和乱码文档，支持 84 种语言的 OCR 功能。建议使用 MinerU 处理包含复杂公式的科学论文（自动转换为 LaTex）、多栏布局、包含混合内容（文本+图片+表格）的学术出版物文档。
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+ Unstructured 将文档转换为结构化的机器可读格式，具有高度可定制的处理策略。它提供多种提取策略（auto、hi_res、fast、OCR-only）和分块方法（by_title、by_page、by_similarity）来处理各种文档类型，提供详细的元素级元数据，包括坐标、置信度分数和布局信息。推荐用于企业文档工作流、混合文件类型处理以及需要精确控制文档处理参数的场景。
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经济 | Embedding 嵌入模型
关键词数量 | 向量检索
全文检索
混合检索
倒排索引 |
+| 父子模式 | 高质量（仅支持） | Embedding Model 嵌入模型 | 向量检索
全文检索
混合检索 |
+| 问答模式 | 高质量（仅支持） | Embedding Model 嵌入模型 | 向量检索
全文检索
混合检索 |
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+## 步骤四：配置用户输入表单
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+用户输入表单对于收集流水线运行所需的有效初始信息非常重要。类似于工作流中的[开始节点](/zh-hans/guides/workflow/node/start)，这个表单从用户那里收集必要的相信信息，比如：需要上传的文件、文档处理的特定参数等，确保流水线拥有提供准确结果所需要的所有信息。
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+通过这种方式，你可以为不同的使用场景创建特定的的输入表单，提高流水线对于不同数据源和文档处理流程的灵活性和易用性。
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+### 创建用户输入表单
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+你可以通过下面两种方式，创建用户输入表单。
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+1. **知识流水线编排界面**
+ 点击输入字段（Input Field）开始创建和配置输入表单。
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+2. **节点参数面板**
+ 选中节点，在右侧的面板需要填写的参数内，点击最下方的`+ 创建用户输入字段`（+ Create user input)来创建新的输入项。新增的输入项将会汇总到输入字段（Input Field）的表单内。
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+### 输入类型
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+#### 非共享输入 (Unique Inputs for Each Entrance)
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+这类输入适用于每个数据源及其下游节点，用户只需在选择对应数据源时填写这些字段，比如不同数据源的URL。
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+在数据源右侧点击"+"按钮，为该数据源添加字段。这个字段只能被该数据源及其后续连接的节点引用。
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+#### 全局共享输入 (Global Inputs for All Entrance)
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+全局共享输入可以被所有节点引用。这类输入适用于通用处理参数，比如分隔符、最大分块长度、文档处理配置等。无论用户选择哪个数据源，都需要填写这些字段。
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+在全局共享输入右侧点击"+"按钮，添加的字段将被任意节点引用。
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+### 支持字段类型和填写说明
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+知识流水线支持以下七种类型的输入变量。
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+ | 字段类型 | 说明 |
+ |----------|------|
+ | 文本 | 短文本，由知识库使用者自行填写，最大长度为 256 字符 |
+ | 段落 | 长文本，知识库使用者可以输入较长字符 |
+ | 下拉选项 | 由编排者预设的固定选项供使用者选择，使用者无法自行填写内容 |
+ | 布尔值 | 只有真/假两个取值 |
+ | 数字 | 只能输入数字 |
+ | 单文件 | 上传单个文件，支持多种文件类型（文档、图片、音频、视频和其他文件类型） |
+ | 文件列表 | 批量上传文件，支持多种文件类型（文档、图片、音频、视频和其他文件类型） |
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+ 成功发布后，你可以进行如下操作：
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+ **添加文档（Go to add documents)**
+ 点击此选项可以跳转到知识库选择数据源界面，你可以直接上传文档。
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+ **访问 API（Access API Reference)**
+ 前往 API 文档页面，你可以获取知识库的 API 调用方法和说明。
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+ **发布为流水线（Publish as a Knowledge Pipeline)**
+ 你可以点击发布为知识流水线将该流水线保存为可复用的模版，该模版将出现在自定义模版中。
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