diff --git a/ja-jp/guides/workflow/node/agent.mdx b/ja-jp/guides/workflow/node/agent.mdx index 1e92ecf1..c1c745d3 100644 --- a/ja-jp/guides/workflow/node/agent.mdx +++ b/ja-jp/guides/workflow/node/agent.mdx @@ -12,29 +12,17 @@ title: エージェント チャットフローやワークフローのエディタで、コンポーネントパネルからエージェントノードをキャンバスにドラッグします。 -エージェントノードの追加 +!["エージェントノードの追加"](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/en/guides/workflow/node/1f4d803ff68394d507abd3bcc13ba0f3.png) ### エージェント戦略の選択 ノード設定パネルで **エージェント戦略** をクリックします。 -エージェント戦略設定 +!["エージェント戦略設定"](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/en/guides/workflow/node/f14082c44462ac03955e41d66ffd4cca.png) ドロップダウンメニューから推論戦略を選択します。Difyは **Function Calling と ReAct** を標準装備しており、**Marketplace → エージェント戦略** カテゴリから追加インストール可能です。 -推論戦略選択 +!["推論戦略選択"](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/en/guides/workflow/node/47e29e5993821b61632af9cdb8392357.png) #### 1. Function Calling @@ -48,11 +36,7 @@ title: エージェント **• 構造化出力**: 下流ノード処理向けの定型化された情報出力 -Function Calling +!["Function Calling"](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/en/guides/workflow/node/10505cd7c6f0b3ba10161abb88d9e36b.png) #### 2. ReAct(Reason + Act) @@ -66,11 +50,7 @@ title: エージェント **• 広範な適用**: Q&A/情報検索/タスク実行など多様なシナリオに対応 -ReAct戦略 +!["ReAct戦略"](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/en/guides/workflow/node/60fa430029e509ac1a609c72fd04c413.png) 開発者は公開[リポジトリ](https://github.com/langgenius/dify-plugins)へ戦略プラグインを提供可能で、審査後Marketplaceで公開されます。 @@ -88,10 +68,14 @@ title: エージェント 5. **最大実行ステップ数**: 処理サイクルの上限値 6. **出力変数**: ノードが出力するデータ構造 +![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/en/guides/workflow/node/54c8e4f0eaa7379bd8c1b5ac6305b326.png) + ## ログ確認 実行時には詳細なログが生成されます。基本情報(入出力/トークン使用量/処理時間/状態)に加え、「詳細」から各処理ステップの出力を確認可能です。 +![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/en/guides/workflow/node/0120d3d0e63f5b59ec9d279a38c970ef.png) + ## メモリ機能 メモリスイッチを有効にすると、エージェントに会話コンテキストを記憶する能力が付与されます。メモリウィンドウサイズスライダーを調整することで、エージェントが「記憶」できる過去の会話メッセージ数を制御できます。これにより、エージェントは以前のやり取りを理解して参照し、一貫性のある文脈に沿った応答を提供することができ、複数ターンの対話体験を大幅に向上させます。