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title: 产品简介
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**Dify** 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 [LLMOps](learn-more/extended-reading/what-is-llmops) 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。

由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的工作流，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上。

### 为什么使用 Dify？

你或许可以把 LangChain 这类的开发库（Library）想象为有着锤子、钉子的工具箱。与之相比，Dify 提供了更接近生产需要的完整方案，Dify 好比是一套脚手架，并且经过了精良的工程设计和软件测试。

重要的是，Dify 是**开源**的，它由一个专业的全职团队和社区共同打造。你可以基于任何模型自部署类似 Assistants API 和 GPTs 的能力，在灵活和安全的基础上，同时保持对数据的完全控制。

> 我们的社区用户对 Dify 的产品评价可以归结为简单、克制、迭代迅速。
> ——路宇，Dify.AI CEO

希望以上信息和这份指南可以帮助你了解这款产品，我们相信 Dify 是为你而做的（Do It For You）。

### Dify 能做什么？

<Info>
Dify 一词源自 Define + Modify，意指定义并且持续的改进你的 AI 应用，它是为你而做的（Do it for you）。
</Info>

* **创业**，快速的将你的 AI 应用创意变成现实，无论成功和失败都需要加速。在真实世界，已经有几十个团队通过 Dify 构建 MVP（最小可用产品）获得投资，或通过 POC（概念验证）赢得了客户的订单。
* **将 LLM 集成至已有业务**，通过引入 LLM 增强现有应用的能力，接入 Dify 的 RESTful API 从而实现 Prompt 与业务代码的解耦，在 Dify 的管理界面是跟踪数据、成本和用量，持续改进应用效果。
* **作为企业级 LLM 基础设施**，一些银行和大型互联网公司正在将 Dify 部署为企业内的 LLM 网关，加速 GenAI 技术在企业内的推广，并实现中心化的监管。
* **探索 LLM 的能力边界**，即使你是一个技术爱好者，通过 Dify 也可以轻松的实践 Prompt 工程和 Agent 技术，在 GPTs 推出以前就已经有超过 60,000 开发者在 Dify 上创建了自己的第一个应用。

### 下一步行动

* 阅读[**快速开始**](/zh-hans/guides/application-orchestrate/creating-an-application)，速览 Dify 的应用构建流程
* 了解如何[**自部署 Dify 到服务器**](/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/docker-compose)上，并[**接入开源模型**](/zh-hans/guides/model-configuration/)
* 了解 Dify 的[**特性规格**](/zh-hans/getting-started/readme/features-and-specifications/)和 **Roadmap**
* 在 [**GitHub**](https://github.com/langgenius/dify) 上为我们点亮一颗星，并阅读我们的[**贡献指南**](/zh-hans/community/contribution)

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Contributing Section
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