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title: 手把手教你把 Dify 接入微信生态
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> 作者：韩方圆，"Dify on WeChat" 开源项目作者

## 1. 概述

微信作为最热门的即时通信软件，拥有巨大的流量。

微信友好的聊天窗口是天然的 AI 应用 LUI (Language User Interface)/CUI (Command User Interface)。

微信不仅有个人微信，同时提供了公众号、企业微信、企业微信应用、企业微信客服等对话渠道，拥有良好的微信生态。

把 Dify 应用接入微信生态，就能打造一个功能强大的智能客服，大大降低客服成本，同时也能够提升客户体验。本篇教程就是手把手地教你如何利用 [Dify on WeChat](https://github.com/hanfangyuan4396/dify-on-wechat) 项目，把 Dify 应用接入微信生态。

## 2. Dify 接入个人微信

### 2.1. 准备工作

#### 2.1.1. 创建聊天助手

**（1）Dify 简介**

Dify 是一个优秀的 LLMOps（大型语言模型运维）平台，Dify 的详细介绍请移步官方文档 [欢迎使用 Dify | 中文 | Dify](https://docs.dify.ai/v/zh-hans)。

**（2）登录 Dify 官方应用平台**

首先，登录 [Dify 官方应用平台](https://cloud.dify.ai/signin)，你可以选择使用 Github 登录或者使用 Google 登录。此外，你也可以参考 Dify 官方教程 [Docker Compose 部署 | 中文 | Dify](/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/docker-compose) 私有部署，Dify 是开源项目，支持私有部署。

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/4d59263223217b94f8c7b4fb8a2951b4.jpeg)

**（3）创建 Dify 基础编排聊天助手应用**

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/08ece9f6dd15b6ba3c44eb187ea73bdd.jpeg)

登录成功后，进入 Dify 页面，我们按照下方步骤创建一个基础编排聊天助手应用

1. 点击页面上方的工作室
2. 创建空白应用
3. 应用类型选择聊天助手
4. 聊天助手编排方式选择基础编排
5. 选择应用图标并为应用填写一个名称，比如基础编排聊天助手
6. 点击创建

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/312d1fbcd5c8f58ca41b9f8dc8131286.jpeg)

创建成功后我们会跳转到上图所示页面，我们继续配置应用

1. 选择模型，如 gpt-3.5-turbo-0125
2. 设置模型参数
3. 填写应用提示词

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/410dc25f76beebf8659294b06c1a4d25.jpeg)

在配置完成后，我们可以在右侧对话框进行测试，在测试完成后，进行如下操作

1. 发布
2. 更新
3. 访问 API

**（4）生成基础编排聊天助手 API 密钥**

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/de85ada57a6f1a0029486dbdaea62fcf.jpeg)

在点击 "访问 API" 后，我们会跳转到上图的 API 管理页面，在这个页面我们按照如下步骤获取 API 密钥：

1. 点击右上角 API 密钥
2. 点击创建密钥
3. 复制保存密钥

在保存密钥后，还需要查看右上角的 API 服务器，如果是 Dify 官网的应用，API 服务器地址为 "https://api.dify.ai/v1", 如果是私有部署的，请确认你自己的 API 服务器地址。

至此，创建聊天助手的准备工作结束，在此小节中我们只需要保存好两个东西：**API 密钥** 与**API 服务器地址**

#### 2.1.2. 下载 Dify on WeChat 项目

**（1）Dify on WeChat 项目简介**

[Dify on WeChat](https://github.com/hanfangyuan4396/dify-on-wechat) 是 [ ChatGPT on WeChat](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat) 的下游分支，额外实现了对接 [Dify](https://github.com/langgenius/dify) API，支持 Dify 聊天助手、支持 Agent 调用工具和知识库，支持 Dify 工作流，详情请查看 GitHub 仓库 [Dify on WeChat](https://github.com/hanfangyuan4396/dify-on-wechat)。

**（2）下载代码并安装依赖**

1. 下载项目代码

```bash
git clone https://github.com/hanfangyuan4396/dify-on-wechat
cd dify-on-wechat/
```

2. 安装 python

Dify on WeChat 项目使用 python 语言编写，请在 [python 官网](https://www.python.org/downloads/) 下载安装 python，推荐安装 python3.8 以上版本，我在 ubuntu 测试过 3.11.6 版本，可以正常运行。

3. 安装核心依赖（必选）：

```bash
pip3 install -r requirements.txt  # 国内可以在该命令末尾添加 "-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" 参数，使用阿里云镜像源安装依赖
```

4. 拓展依赖 （可选，建议安装）：

```bash
pip3 install -r requirements-optional.txt # 国内可以在该命令末尾添加 "-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" 参数，使用阿里云镜像源安装依赖
```

**（3）填写配置文件**

我们在项目根目录创建名为 config.json 的文件，文件内容如下，我们在**2.1.1 小节（4）** 最后保存了**API 密钥** 与**API 服务器地址**，请把**dify\_api\_base** 配置为**API 服务器地址**；**dify\_api\_key** 配置为**API 密钥** 其他配置保持不变。

(PS: 很多朋友可能并不是严格按照我教程给出的步骤创建**聊天助手类型** 的 Dify 应用，在此特别说明一下**dify_app_type** 配置方法，如果你创建了**聊天助手** 应用请配置为**chatbot**；创建了**Agent** 应用请配置为**agent** 创建了**工作流** 应用请配置为**workflow**。)

```bash
{
  "dify_api_base": "https://api.dify.ai/v1",
  "dify_api_key": "app-xxx",
  "dify_app_type": "chatbot",
  "channel_type": "wx",
  "model": "dify",
  "single_chat_prefix": [""],
  "single_chat_reply_prefix": "",
  "group_chat_prefix": ["@bot"],
  "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
}
```

### 2.2. 把基础编排聊天助手接入微信

#### 2.2.1. 快速启动测试

**（1）在 Dify on Wechat 项目根目录执行如下命令**

```bash
cd dify-on-wechat
python3 app.py   # windows 环境下该命令通常为 python app.py
```

**（2）扫码登录**

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/dff732ee33dce1fffa3ea22f4fb7194b.jpeg)

本项目使用 itchat 实现个人微信登录，有封号风险，建议使用** 实名认证** 过的** 微信小号** 进行测试，在执行上述命令后，我们可以在控制台看到打印如上图所示二维码，使用微信扫码登录，登录后当看到 "itchat:Start auto replying." 字符，表示登录成功，我们可以进行测试。

**（3）对话测试**

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/634f08492602c77e415c183278b7a3a0.jpeg)

我们看到，微信机器人的回复与在 Dify 测试页面上的回复一致。至此，恭喜你成功把 Dify 接入了个人微信🎉🎉🎉

(PS: 有些朋友到这里可能在日志中看到正常回复了消息，但是微信中没有收到消息，请** 不要用自己的微信给自己发消息**)

**（4）服务器部署**

1. 源码部署

```bash
cd dify-on-wechat
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out   # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
```

2. docker compose 部署

容器的**环境变量** 会**覆盖** config.json 文件的配置，请修改 docker/docker-compose.yml 文件环境变量为你实际的配置，配置方法与**2.1.1 小节 (4)** 的 config.json 配置一致。

请确保正确配置**DIFY\_API\_BASE**,**DIFY\_API\_KEY** 与**DIFY\_APP\_TYPE** 环境变量。

```yaml
version: '2.0'
services:
  dify-on-wechat:
    image: hanfangyuan/dify-on-wechat
    container_name: dify-on-wechat
    security_opt:
      - seccomp:unconfined
    environment:
      DIFY_API_BASE: 'https://api.dify.ai/v1'
      DIFY_API_KEY: 'app-xx'
      DIFY_APP_TYPE: 'chatbot'
      MODEL: 'dify'
      SINGLE_CHAT_PREFIX: '[""]'
      SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '""'
      GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot"]'
      GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["ALL_GROUP"]'
```

然后执行如下命令启动容器

```bash
cd dify-on-wechat/docker       # 进入 docker 目录
docker compose up -d           # 启动 docker 容器
docker logs -f dify-on-wechat  # 查看二维码并登录
```

### 2.3. 把工作流编排聊天助手接入微信

在把 Dify 基础的聊天助手应用接入微信后，我们接下来增加难度，尝试把工作流编排聊天助手应用接入微信，实现一个具有 Dify 平台知识的微信智能客服，为我们解答 Dify 工作流相关知识。

#### 2.3.1. 创建知识库

**（1）下载知识库文件**

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/aa7354d9fa205665142871199f82ad08.jpeg)

我们到 [dify 文档仓库](../../guides/workflow/) 下载 Dify 工作流介绍的文档。

**（2）Dify 中导入知识库**

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/e89b108734c4e219ba0a88f2a09e8069.jpeg)

进入知识库页面，创建知识库

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/3c1211094029b94c00e1867e12dc0347.jpeg)

选择导入已有文本，上传刚才下载的 introduce.md 文件，点击下一步

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/8ed084c50189610e1f0c7c4b92ea45fc.jpeg)

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/ec02b1e931261efd3266c68417c4f88a.jpeg)

选择如下配置

* 分段设置：自动分段与清洗
* 索引方式：高质量
* 检索设置：向量检索

最后点击保存并处理

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/4d14d85d6f9a588298b3d1c3e34cca4f.jpeg)

我们看到知识库正在进行嵌入处理，稍等片刻，即可嵌入成功。

#### 2.3.2. 创建工作流编排聊天助手

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/56870383783474ac8edf656cfd0039c8.jpeg)

我们进入 Dify 工作室，点击从应用模板创建

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/f6bb7d07d20f0dc20ec42878ff83ee91.jpeg)

我们使用知识库 + 聊天机器人类型的模板，设置应用图标与名称，点击创建

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/006cf36de5b5a852cf2ed194ef89a176.jpeg)

跳转到工作流编排页面后，先点击知识检索节点，点击最右侧 "+" 添加知识库。我们选择之前上传好的 introduce.md 知识库，该知识库是对 Dify 工作流的基本介绍。最后我们点击添加，知识库节点设置完成。

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/3687f1b90a3dba06af9d4625579196e8.jpeg)

接下来选择 LLM 节点，点击设置上下文，我们选择 result 变量，该变量存有知识检索的结果。

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/4d9d7dafe2007c6205a5da92120de7d6.jpeg)

设置完 LLM 节点后，我们点击预览进行测试，输入问题：请介绍一下 dify 工作流。可以看到最终输出了 Dify 工作流的正确介绍。测试正常后，我们返回编辑模式。

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/9e20dccdcbab74679c7a238d4a3db62f.jpeg)

返回编辑模式后，依次点击发布、更新、访问 API

#### 2.3.3. 生成工作流编排聊天助手 API 密钥

在跳转到 API 管理页面后，我们参照**2.1.1 小节 (4) 获取 "知识库 + 聊天机器人" 应用的 API 密钥** 与**API 服务器地址**

#### 2.3.4. 接入微信

与**2.1.2 小节（3）类似，我们在项目根目录创建名为 config.json 的文件，文件内容如下，同样把 dify\_api\_base** 配置为** 知识库 + 聊天机器人** 应用的 API 服务器地址，**dify\_api\_key** 配置为** 知识库 + 聊天机器人** 应用的 API 密钥，其他配置保持不变

```bash
{ 
  "dify_api_base": "https://api.dify.ai/v1",
  "dify_api_key": "app-xxx",
  "dify_app_type": "chatbot",
  "channel_type": "wx",
  "model": "dify",
  "single_chat_prefix": [""],
  "single_chat_reply_prefix": "",
  "group_chat_prefix": ["@bot"],
  "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
}
```

我们按照**2.2.1 小节** 启动程序并扫码登录，然后给微信机器人发送消息，进行测试

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/1a92cbd66d81e504a72f7cb1f01567a8.jpeg)

微信机器人的回复与在 Dify 测试页面上的回复一致。恭喜你更进一步，把工作流编排应用接入了个人微信，你可以向知识库中导入更多的 Dify 官方文档，让微信机器人为你解答更多的 Dify 相关问题。

### 2.4. 把 Agent 接入微信

#### 2.4.1. 创建 Agent 应用

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/3448bd70c5071882f50667327e35739a.jpeg)

进入工作室页面，点击创建空白应用，选择 Agent，设置图标和应用名称，最后点击创建

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/4800cb647f0ff90d5521b859e9403f04.jpeg)

创建成功后，我们会进入 Agent 应用配置页面，在这个页面我们选择好对话模型，然后添加工具。我们首先添加 DALL-E 绘画工具，首次使用该工具需要授权，一般我们设置好 OpenAI API key 和 OpenAI base URL 即可使用该 DALL-E 绘画工具。

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/bee33065bc070facda8ce81a54d3e3c1.jpeg)

授权成功后，我们添加 DALL-E 3 绘画工具

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/e637c7865118b52f84f619a7637a0347.jpeg)

接着，继续添加 DuckDuckGo 搜索引擎和数学工具，进行后续的工具测试

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/32bc3686664423c0f12b5d19c7bf8739.jpeg)

我们输入问题 "搜索开源项目 Dify 的 star 数量，这个数量乘以 3.14 是多少"，确认应用能够正常调用工具，我们依次点击发布、更新、访问 API

#### 2.4.2. 生成 Agent API 密钥

我们继续参照**2.1.1 小节（4）获取智能助手** 应用的**API 密钥** 与**API 服务器地址**

#### 2.4.3. 接入微信

我们在项目根目录创建名为 config.json 的文件，文件内容如下，同样把**dify\_api\_base** 配置为** 智能助手** 应用的 API 服务器地址；**dify\_api\_key** 配置为** 智能助手** 应用的 API 密钥，注意该应用为** 智能助手** 类型应用，还需要把**dify\_app\_type** 设置为**agent**，其他配置保持不变

```bash
  {
    "dify_api_base": "https://api.dify.ai/v1",
    "dify_api_key": "app-xxx",
    "dify_app_type": "agent",
    "channel_type": "wx",
    "model": "dify",
    "single_chat_prefix": [""],
    "single_chat_reply_prefix": "",
    "group_chat_prefix": ["@bot"],
    "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
 }
```

继续参照**2.2.1 小节** 启动程序并扫码登录，然后给微信机器人发送消息，进行测试

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/8c06ab5d23c2c144b35e82524f7e38d9.jpeg)

可以看到微信机器人可以正常使用搜索和绘画工具。再一次恭喜你，把 Dify Agent 应用接入微信。也恭喜我，写到这里可以先睡觉了。

### 2.5. 把工作流接入微信

#### 2.5.1. 创建工作流应用

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/1635ba3e6b7417a49a29b42224a0aa29.jpeg)

首先你需要提前下载好我预先创建的 DSL 文件，[点击此处下载](https://github.com/hanfangyuan4396/dify-on-wechat/blob/master/dsl/chat-workflow.yml)。下载完成后，进入工作室页面，点击导入 DSL 文件，上传提前下载好的文件，最后点击创建。

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/872b3fa4febd26ec20e0657398d2020b.jpeg)

创建完成后，按照上图步骤进行测试。点击运行，输入你好，确保该工作流能正常输出结果。

你可以在此工作流的基础上进行修改，但是对于** 工作流类型** 的应用，它的输入变量名称十分灵活，，为了更方便地接入微信机器人，[Dify on WeChat](https://github.com/hanfangyuan4396/dify-on-wechat) 项目约定** 工作流类型** 的应用** 输入变量命名为 `query`**，** 输出变量命名为 `text`**。

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/56d2e2a1b4aac390055fb2d3e49eaf4c.jpeg)

测试没有问题后，按照上图步骤发布应用，依次点击发布、更新、访问 API。

#### 2.5.2. 生成工作流 API 密钥

我们同样参照**2.1.1 小节（4）获取工作流** 应用的**API 密钥** 与**API 服务器地址**。

#### 2.5.3. 接入微信

我们在项目根目录创建名为 config.json 的文件，文件内容如下，同样把**dify\_api\_base** 配置为** 工作流** 应用的 API 服务器地址；**dify\_api\_key** 配置为** 工作流** 应用的 API 密钥，注意该应用为** 工作流** 类型应用，还需要把**dify\_app\_type** 设置为**workflow**，其他配置保持不变

```bash
  {
    "dify_api_base": "https://api.dify.ai/v1",
    "dify_api_key": "app-xxx",
    "dify_app_type": "workflow",
    "channel_type": "wx",
    "model": "dify",
    "single_chat_prefix": [""],
    "single_chat_reply_prefix": "",
    "group_chat_prefix": ["@bot"],
    "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
 }

```

同样参照**2.2.1 小节** 启动程序并扫码登录，然后给微信机器人发送消息，进行测试。

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/c4f3c4494aa25bad1877c0dd72995b5f.jpeg)

可以看到机器人成功接通了工作流 api 并进行了回复，至此我们已经完全掌握了如何创建 Dify 所有类型的应用：基础聊天助手、工作流聊天助手、智能助手、工作流，我们也学会了如何把上述应用发布为 API，并接入微信。

接下来我将会介绍如何把应用接入到微信的其他通道，如公众号、企业微信应用、企业微信客服等。

## 3. Dify 接入企业微信个人号（仅限 Windows 环境）

> 1. 有**封号风险**，请使用企业微信**小号** 测试
> 2. 在登录旧版本的企业微信时可能会出现企业微信版本过低，无法登录情况，参考 [issue1525](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/1525)，请尝试更换其他企业微信号重试

### 3.1. 下载安装企业微信

确保你有一台 windows 系统的电脑，然后在此电脑下载安装特定版本的企业微信，[官方下载链接](https://dldir1.qq.com/wework/work\_weixin/WeCom\_4.0.8.6027.exe)，[备用下载链接](https://www.alipan.com/s/UxQHrZ5WoxS)。

笔者目前企业微信最新版本为 4.1.33.6009。即使电脑端下载了旧版本的，然后用手机扫码登录，也会被提示版本过低需要升级 pc 端版本，且无法避免，ntwork-whl 只兼容了固定版本企业微信客户端，最新版本没有兼容。
解决方案如下：

1. 下载并安装最新版本和 4.0.8.6027 版本的企业微信。

![](https://assets-docs.dify.ai/2025/04/306b3158a547de46a05ed53942f10f4a.png)

● wxwork_last 文件夹为最新版本的企业微信
● WxWork 文件夹为 4.0.8.6027 版本

2. 先打开最新版本的企业微信，并扫码登录。

![](https://assets-docs.dify.ai/2025/04/6e0ee777cd68c094c22739612cf2fbfa.png)

打开 Wxwork_last/wxwork.exe 文件，运行最新版本的企业微信，扫码登录。

3. 登录成功后，打开设置，勾选上启动企业微信后自动登录，去掉自动更新的选项。然后关闭最新版本的企业微信程序

![](https://assets-docs.dify.ai/2025/04/a3cf375ad44138e84ac682a6683dd1b6.png)

![](https://assets-docs.dify.ai/2025/04/adde9f83465492c24b6891482893faec.png)

4. 现在再打开旧版本的企业微信，即可直接登录。

![](https://assets-docs.dify.ai/2025/04/32a45ad18fbb4de03e99753f19cb9d64.png)

运行 wxwork/wxwork.exe 即可。

### 3.2. 创建 Dify 应用

我们已经在前面的**2.1.1**、**2.3.2**、**2.4.1** 与**2.5.1** 小节分别介绍了创建基础聊天助手、工作流聊天助手、智能助手、工作流这 4 种不同的 Dify 应用，你可以根据上面的教程任意创建一种应用。

### 3.3. 下载安装 Dify on WeChat

根据**2.1.2 (2)** 步骤，下载代码并安装依赖，为了后续能按照 ntwork 依赖，** 请确保你安装的 python 版本为 3.8、3.9 或 3.10**。

### 3.4. 安装 ntwork 依赖

由于 ntwork 的安装源不是很稳定，可以下载对应的 whl 文件，使用 whl 文件离线安装 ntwork

首先需要查看你的 python 版本，在命令行中输入 python 查看版本信息，然后在 [ntwork-whl](https://github.com/hanfangyuan4396/ntwork-bin-backup/tree/main/ntwork-whl) 目录下找到对应的 whl 文件，运行 `pip install xx.whl` 安装 ntwork 依赖，注意 "xx.whl" 更换为 whl 文件的**实际路径**。

例如我的 python 版本信息为

"Python 3.8.5 (default, Sep 3 2020, 21:29:08) \[MSC v.1916 64 bit (AMD64)]"

可以看到 python 版本是**3.8.5**，并且是**AMD64**，所以对应的 whl 文件为**ntwork-0.1.3-cp38-cp38-win\_amd64.whl**，需要执行如下命令安装

```sh
pip install your-path/ntwork-0.1.3-cp38-cp38-win_amd64.whl
```

### 3.5. 填写配置文件

我们在 Dify on WeChat 项目根目录创建名为 config.json 的文件，下面是以 Dify 智能助手应用作为示例的配置文件，请正确填写你刚刚创建应用的 dify\_api\_base、dify\_api\_key、dify\_app\_type 信息，请注意 channel\_type 填写为**wework**

```json
{ 
  "dify_api_base": "https://api.dify.ai/v1",
  "dify_api_key": "app-xxx",
  "dify_app_type": "agent",
  "channel_type": "wework",
  "model": "dify",
  "single_chat_prefix": [""],
  "single_chat_reply_prefix": "",
  "group_chat_prefix": ["@bot"],
  "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
}
```

### 3.6. 登录企业微信

务必提前在电脑扫码登录企业微信

### 3.7. 启动微信个人号机器人

运行如下命令启动机器人

```sh
cd dify-on-wechat
python app.py
```

我们可以看到终端输出如下信息，**等待 wework 程序初始化完成**，最后启动成功 \~

```bash
[INFO][2024-04-30 21:16:04][wework_channel.py:185] - 等待登录・・・・・・
[INFO][2024-04-30 21:16:05][wework_channel.py:190] - 登录信息:>>>user_id:xxx>>>>>>>>name:
[INFO][2024-04-30 21:16:05][wework_channel.py:191] - 静默延迟 60s，等待客户端刷新数据，请勿进行任何操作・・・・・・
[INFO][2024-04-30 21:17:05][wework_channel.py:224] - wework 程序初始化完成・・・・・・・・
```

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/learn-more/use-cases/d440a63e5e00845b1854410d63b31bdd.jpeg)

现在我们给机器人发送消息，可以看到接入成功！

## 7. 后记

我是社畜打工人，精力实在有限，只能晚上下班还有周末空闲时间维护 [Dify on WeChat](https://github.com/hanfangyuan4396/dify-on-wechat) 项目，单靠我个人开发项目进度十分缓慢，希望大家能一起参与进来这个项目，多多提 PR，让 Dify 的生态变得更好 \~

{/*
Contributing Section
DO NOT edit this section!
It will be automatically generated by the script.
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