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title: 接入 Ollama 部署的本地模型
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[Ollama](https://github.com/jmorganca/ollama) 是一款跨平台推理框架客户端（MacOS、Windows、Linux），专为无缝部署大型语言模型（LLM）（如 Llama 2、Mistral、Llava 等）而设计。通过一键式设置，Ollama 可以在本地运行 LLM，将所有交互数据保存在自己的机器上，从而提高数据的私密性和安全性。

## 快速接入

### 下载并启动 Ollama

1. 下载 Ollama

   访问 [Ollama 下载页](https://ollama.com/download)，下载对应系统 Ollama 客户端。

2. 运行 Ollama 并与 Llama3.2 聊天

    ```bash
    ollama run llama3.2
    ```

    启动成功后，ollama 在本地 11434 端口启动了一个 API 服务，可通过 `http://localhost:11434` 访问。

    如需运行其它模型，访问 [Ollama Models](https://ollama.com/library) 了解详情。

3. 在 Dify 中接入 Ollama

   在 `设置 > 模型供应商 > Ollama` 中填入：

   ![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/development/models-integration/981679ae2e56d49e5a983e37cc134172.png)

   - 模型名称：`llama3.2`
   
   - 基础 URL：`http://<your-ollama-endpoint-domain>:11434`
   
     此处需填写 Ollama 服务地址。如果填写公开 URL 后仍提示报错，请参考[常见问题](#如何在我的网络上暴露-ollama)，修改环境变量并使得 Ollama 服务可被所有 IP 访问。
   
     若 Dify 为 Docker 部署，建议填写局域网 IP 地址，例如：`http://192.168.1.100:11434` 或 Docker 容器的内部 IP 地址，例如：`http://host.docker.internal:11434`。
   
     若为本地源码部署，可填写 `http://localhost:11434`。

   - 模型类型：`对话`

   - 模型上下文长度：`4096`
   
     模型的最大上下文长度，若不清楚可填写默认值 4096。
   
   - 最大 token 上限：`4096`
   
     模型返回内容的最大 token 数量，若模型无特别说明，则可与模型上下文长度保持一致。

   - 是否支持 Vision：`是`
   
     当模型支持图片理解（多模态）勾选此项，如 `llava`。

   点击 "保存" 校验无误后即可在应用中使用该模型。

   Embedding 模型接入方式与 LLM 类似，只需将模型类型改为 Text Embedding 即可。

4. 使用 Ollama 模型

   ![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/development/models-integration/0561ed1f5c265689b504ff539f5d3edd.png)

   进入需要配置的 App 提示词编排页面，选择 Ollama 供应商下的 `llava` 模型，配置模型参数后即可使用。

## FAQ

### ⚠️ 如果你使用 Docker 部署 Dify 和 Ollama，你可能会遇到以下错误:

```bash
httpconnectionpool (host=127.0.0.1, port=11434): max retries exceeded with url:/cpi/chat (Caused by NewConnectionError ('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f8562812c20>: fail to establish a new connection:[Errno 111] Connection refused'))

httpconnectionpool (host=localhost, port=11434): max retries exceeded with url:/cpi/chat (Caused by NewConnectionError ('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f8562812c20>: fail to establish a new connection:[Errno 111] Connection refused'))
```

这个错误是因为 Docker 容器无法访问 Ollama 服务。localhost 通常指的是容器本身，而不是主机或其他容器。要解决此问题，你需要将 Ollama 服务暴露给网络。

### 在 Mac 上设置环境变量

如果 `Ollama` 作为 `macOS` 应用程序运行，则应使用以下命令设置环境变量 `launchctl`：

1. 通过调用 `launchctl setenv` 设置环境变量：

    ```bash
    launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0"
    ```

2. 重启 Ollama 应用程序。

3. 如果以上步骤无效，可以使用以下方法：

    问题是在 docker 内部，你应该连接到 `host.docker.internal`，才能访问 docker 的主机，所以将 `localhost` 替换为 `host.docker.internal` 服务就可以生效了：

    ```bash
    http://host.docker.internal:11434
    ```

### 在 Linux 上设置环境变量

如果 Ollama 作为 systemd 服务运行，应该使用 `systemctl` 设置环境变量：

1. 通过调用 `systemctl edit ollama.service` 编辑 systemd 服务。这将打开一个编辑器。

2. 对于每个环境变量，在 `[Service]` 部分下添加一行 `Environment`：

    ```ini
    [Service]
    Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
    ```

3. 保存并退出。

4. 重载 `systemd` 并重启 Ollama：

   ```bash
   systemctl daemon-reload
   systemctl restart ollama
   ```

### 在 Windows 上设置环境变量

在 Windows 上，Ollama 继承了你的用户和系统环境变量。

1. 首先通过任务栏点击 Ollama 退出程序

2. 从控制面板编辑系统环境变量

3. 为你的用户账户编辑或新建变量，比如 `OLLAMA_HOST`、`OLLAMA_MODELS` 等。

4. 点击 OK / 应用保存

5. 在一个新的终端窗口运行 `ollama`

### 如何在我的网络上暴露 Ollama？

Ollama 默认绑定 127.0.0.1 端口 11434。通过 `OLLAMA_HOST` 环境变量更改绑定地址。

如需获取 Ollama 更多信息，请参考

- [Ollama](https://github.com/jmorganca/ollama)
- [Ollama FAQ](https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/faq.md)

{/*
Contributing Section
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It will be automatically generated by the script.
*/}

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