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title: 接入 LiteLLM 代理的模型
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LiteLLM Proxy 是一个代理服务器，支持以下功能：

* 支持 OpenAI 格式调用 100 多种 LLMs ，包括 OpenAI、Azure、Vertex 和 Bedrock 等。
* 设置 API Key 、预算、速率限制并跟踪使用情况。

Dify 支持集成 LiteLLM Proxy 上的 LLM 和 Text Embedding 模型。

## **快速集成**

### **步骤 1. 启动 LiteLLM Proxy 服务器**

LiteLLM 需要一个包含所有定义模型的配置文件，命名为 `litellm_config.yaml`。

如何设置 LiteLLM 配置的详细文档 - [点击这里](https://example.com)

```yaml
model_list:
  - model_name: deepseek-chat #调用 LiteLLM 的模型名词
    litellm_params:
      model: openai/deepseek-chat #`openai/` 前缀表示该模型与 openai 格式兼容
      api_key: 
      api_base: https://api.deepseek.com/
  - model_name: gpt-4
    litellm_params:
      model: azure/chatgpt-v-2
      api_base: https://openai-gpt-4-test-v-1.openai.azure.com/
      api_version: "2023-05-15"
      api_key: 
  - model_name: gpt-4
    litellm_params:
      model: azure/gpt-4
      api_key: 
      api_base: https://openai-gpt-4-test-v-2.openai.azure.com/
```

### **步骤 2. 启动 LiteLLM 代理**

```bash
docker run \
    -v $(pwd)/litellm_config.yaml:/app/config.yaml \
    -p 4000:4000 \
    ghcr.io/berriai/litellm:main-latest \
    --config /app/config.yaml --detailed_debug
```

成功后，代理将在 `http://localhost:4000` 上运行。

### **步骤 3. 在 Dify 中集成 LiteLLM Proxy**

在`设置 > 模型供应商 > OpenAI-API-compatible` 中填写：

![](https://assets-docs.dify.ai/dify-enterprise-mintlify/zh_CN/development/models-integration/77bffb41849491914f95b05e0f42cd29.png)

* **模型名称**: gpt-4
* **API endpoint URL**: `http://localhost:4000`
  * 输入 LiteLLM 服务可访问的基础 URL。
* **Completion mode**: 对话
* **模型上下文长度**: 4096
  * 模型的最大上下文长度。如果不确定，使用默认值 4096。
* **最大 Token 上限**: 4096
  * 模型返回的最大 Token 数量。如果没有特定要求，可以与模型上下文长度一致。
* **支持视觉**:
  * 如果模型支持图像理解（多模态），如 gpt4-o，请勾选此选项。

点击`保存`，在确认无误后即可在应用程序中使用该模型。

嵌入模型的集成方法与 LLM 类似，只需将模型类型更改为文本嵌入。

**更多信息**

有关 LiteLLM 的更多信息，请参阅：

* [LiteLLM](https://example.com)
* [LiteLLM Proxy Server](https://example.com)

{/*
Contributing Section
DO NOT edit this section!
It will be automatically generated by the script.
*/}

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