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fix: update accelerator card usage instructions across multiple docum…

docker/china/mlu.Dockerfile

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 基础镜像配置 vLLM 或 LMDeploy ，请根据实际需要选择其中一个，要求 amd64(x86-64) CPU + Cambricon MLU.
 # Base image containing the LMDEPLOY inference environment, requiring amd64(x86-64) CPU + Cambricon MLU.
-FROM crpi-4crprmm5baj1v8iv.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/lmdeploy_dlinfer/camb:qwen_vl2.5
+FROM crpi-4crprmm5baj1v8iv.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/lmdeploy_dlinfer/camb:qwen2.5_vl
 ARG BACKEND=lmdeploy
 # Base image containing the vLLM inference environment, requiring amd64(x86-64) CPU + Cambricon MLU.
 # FROM crpi-vofi3w62lkohhxsp.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/opendatalab-mineru/mlu:vllm0.8.3-torch2.6.0-torchmlu1.26.1-ubuntu22.04-py310

docs/zh/usage/acceleration_cards/Ascend.md

@@ -175,4 +175,5 @@ docker run -u root --name mineru_docker --privileged=true \
 🔴: 不支持，无法运行，或精度存在较大差异
 
 >[!TIP]
->NPU加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/850alpha001/maintenref/envvar/envref_07_0028.html)
+> - NPU加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/850alpha001/maintenref/envvar/envref_07_0028.html)
+> - 在Ascend平台可以通过`npu-smi info`命令查看加速卡的使用情况，并根据需要指定空闲的加速卡ID以避免资源冲突。

docs/zh/usage/acceleration_cards/Cambricon.md

@@ -36,24 +36,11 @@ docker run --name mineru_docker \
    --privileged \
    --ipc=host \
    --network=host \
-   --cap-add SYS_PTRACE \
-   --device=/dev/mem \
-   --device=/dev/dri \
-   --device=/dev/infiniband \
-   --device=/dev/cambricon_ctl \
-   --device=/dev/cambricon_dev0 \
-   --device=/dev/cambricon_dev1 \
-   --device=/dev/cambricon_dev2 \
-   --device=/dev/cambricon_dev3 \
-   --device=/dev/cambricon_dev4 \
-   --device=/dev/cambricon_dev5 \
-   --device=/dev/cambricon_dev6 \
-   --device=/dev/cambricon_dev7 \
-   --group-add video \
    --shm-size=400g \
    --ulimit memlock=-1 \
-   --security-opt seccomp=unconfined \
+   -v /dev:/dev \
-   --security-opt apparmor=unconfined \
+   -v /lib/modules:/lib/modules:ro \
+   -v /usr/bin/cnmon:/usr/bin/cnmon \
    -e MINERU_MODEL_SOURCE=local \
    -e MINERU_LMDEPLOY_DEVICE=camb \
    -it mineru:mlu-lmdeploy-latest \
@@ -86,7 +73,7 @@ docker run --name mineru_docker \
 不同环境下，MinerU对Cambricon加速卡的支持情况如下表所示：
 
 >[!TIP]
-> - `lmdeploy`黄灯问题为不能批量输出文件夹，单文件输入正常
+> - `lmdeploy`黄灯问题为不能输入文件夹使用批量解析功能，输入单个文件时表现正常。
 > - `vllm`黄灯问题为在精度未对齐，在部分场景下可能出现预期外结果。
 
 <table border="1">
@@ -168,5 +155,6 @@ docker run --name mineru_docker \
 🔴: 不支持，无法运行，或精度存在较大差异
 
 >[!TIP]
->Cambricon加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[使用指定GPU设备](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/advanced_cli_parameters/#cuda_visible_devices)章节说明,
+> - Cambricon加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[使用指定GPU设备](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/advanced_cli_parameters/#cuda_visible_devices)章节说明,
 >将环境变量`CUDA_VISIBLE_DEVICES`替换为`MLU_VISIBLE_DEVICES`即可。 
+> - 在Cambricon平台可以通过`cnmon`命令查看加速卡的使用情况，并根据需要指定空闲的加速卡ID以避免资源冲突。

docs/zh/usage/acceleration_cards/Enflame.md

@@ -105,5 +105,6 @@ docker run -u root --name mineru_docker \
 🔴: 不支持，无法运行，或精度存在较大差异
 
 >[!TIP]
->GCU加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[使用指定GPU设备](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/advanced_cli_parameters/#cuda_visible_devices)章节说明,
+> - GCU加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[使用指定GPU设备](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/advanced_cli_parameters/#cuda_visible_devices)章节说明,
->将环境变量`CUDA_VISIBLE_DEVICES`替换为`TOPS_VISIBLE_DEVICES`即可。 
+>将环境变量`CUDA_VISIBLE_DEVICES`替换为`TOPS_VISIBLE_DEVICES`即可。 
+> - 在Enflame平台可以通过`efsmi`命令查看加速卡的使用情况，并根据需要指定空闲的加速卡ID以避免资源冲突。

docs/zh/usage/acceleration_cards/Hygon.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 以下为本指南测试使用的平台信息，供参考：
 ```
 os: Ubuntu 22.04.3 LTS  
-cpu: Hygon Hygon C86-4G(x86-64)
+cpu: Hygon C86-4G(x86-64)
 dcu: BW200
 driver: 6.3.13-V1.12.0a
 docker: 20.10.24
@@ -112,4 +112,5 @@ docker run -u root --name mineru_docker \
 🔴: 不支持，无法运行，或精度存在较大差异
 
 >[!TIP]
->DCU加速卡指定可用加速卡的方式与AMD GPU类似，请参考[GPU isolation techniques](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-6.2.4/conceptual/gpu-isolation.html)
+> - DCU加速卡指定可用加速卡的方式与AMD GPU类似，请参考[GPU isolation techniques](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-6.2.4/conceptual/gpu-isolation.html)
+> - 在Hygon平台可以通过`hy-smi`命令查看加速卡的使用情况，并根据需要指定空闲的加速卡ID以避免资源冲突。

docs/zh/usage/acceleration_cards/IluvatarCorex.md

@@ -119,4 +119,5 @@ docker run --name mineru_docker \
 🔴: 不支持，无法运行，或精度存在较大差异
 
 >[!TIP]
->Iluvatar加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[使用指定GPU设备](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/advanced_cli_parameters/#cuda_visible_devices)章节说明
+> - Iluvatar加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[使用指定GPU设备](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/advanced_cli_parameters/#cuda_visible_devices)章节说明
+> - 在Iluvatar平台可以通过`ixsmi`命令查看加速卡的使用情况，并根据需要指定空闲的加速卡ID以避免资源冲突。

docs/zh/usage/acceleration_cards/METAX.md

@@ -148,4 +148,5 @@ docker run --ipc host \
 🔴: 不支持，无法运行，或精度存在较大差异  
 
 >[!TIP]
->MACA加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[使用指定GPU设备](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/advanced_cli_parameters/#cuda_visible_devices)章节说明。
+> - MACA加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[使用指定GPU设备](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/advanced_cli_parameters/#cuda_visible_devices)章节说明。
+> - 在METAX平台可以通过`mx-smi`命令查看加速卡的使用情况，并根据需要指定空闲的加速卡ID以避免资源冲突。

docs/zh/usage/acceleration_cards/MooreThreads.md

@@ -112,4 +112,5 @@ docker run -u root --name mineru_docker \
 🔴: 不支持，无法运行，或精度存在较大差异
 
 >[!TIP]
->MooreThreads加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[GPU 枚举](https://docs.mthreads.com/cloud-native/cloud-native-doc-online/install_guide/#gpu-%E6%9E%9A%E4%B8%BE)
+> - MooreThreads加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[GPU 枚举](https://docs.mthreads.com/cloud-native/cloud-native-doc-online/install_guide/#gpu-%E6%9E%9A%E4%B8%BE)
+> - 在MooreThreads平台可以通过`mthreads-gmi`命令查看加速卡的使用情况，并根据需要指定空闲的加速卡ID以避免资源冲突。

docs/zh/usage/acceleration_cards/THead.md

@@ -139,4 +139,5 @@ docker run --privileged=true \
 🔴: 不支持，无法运行，或精度存在较大差异  
 
 >[!TIP]
->PPU加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[使用指定GPU设备](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/advanced_cli_parameters/#cuda_visible_devices)章节说明。
+> - PPU加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似，请参考[使用指定GPU设备](https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/advanced_cli_parameters/#cuda_visible_devices)章节说明。
+> - 在T-Head平台可以通过`ppu-smi`命令查看加速卡的使用情况，并根据需要指定空闲的加速卡ID以避免资源冲突。